<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>Knowledge Management Scientific Association</PublisherName>
      <JournalTitle>مدیریت پویا و تحلیل کسب و کار</JournalTitle>
      <Issn>3041-8933</Issn>
      <Volume>4</Volume>
      <Issue>پیاپی 4-3</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>1404</Year>
        <Month>09</Month>
        <Day>24</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>The Impact of Financial Transparency Shocks, Government Size, and Government Spending Efficiency on Cyclical Volatility Using a Structural Periodic Method</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>تأثیر تکانه‌های شفافیت مالی، اندازه دولت و کارایی هزینه‌های دولت بر نوسانات دوره‌ای با استفاده از روش ادواری ساختاری</VernacularTitle>
    <FirstPage>113</FirstPage>
    <LastPage>133</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.61838/dmbaj.253</ELocationID>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>سیدامیرحسین                  </FirstName>
        <LastName> شکرآبی   </LastName>
        <Affiliation>گروه  اقتصاد ، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. </Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>یگانه</FirstName>
        <LastName>موسوی جهرمی</LastName>
        <Affiliation>استاد، گروه اقتصاد، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>فرهاد                                          </FirstName>
        <LastName>غفاری    </LastName>
        <Affiliation>گروه  اقتصاد ، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>1404/03/26</Year>
        <Month></Month>
        <Day></Day>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Objective: &lt;/strong&gt;This study aims to empirically examine the impact of fiscal transparency, government size, and government spending efficiency shocks on cyclical fluctuations in Iran’s economy using a Structural Vector Autoregression (SVAR) approach.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Methodology: &lt;/strong&gt;This applied and descriptive–correlational research uses annual data from 1996 to 2024. The study employs the SVAR model within a structural periodic analytical framework. The core variables include the output gap, oil price shocks, government size, spending efficiency, regulatory quality, corruption control, and fiscal transparency. Stationarity was tested via the ADF test, long-run relationships through Johansen cointegration, and the model’s stability verified using impulse response functions and variance decomposition analysis.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Findings: &lt;/strong&gt;The EGARCH estimation revealed that positive oil price shocks increase global market volatility and uncertainty, while negative shocks have a smaller dampening effect. Cointegration tests confirmed the existence of long-term equilibrium among variables. SVAR results showed that oil price and budget deficit shocks increase cyclical volatility by 19% and 16%, respectively. Conversely, government spending efficiency reduces volatility by 9%, regulatory quality by 6%, corruption control by 21%, and financial transparency by 3%. The corruption control index exhibited the strongest stabilizing effect on cyclical fluctuations.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Conclusion: &lt;/strong&gt;The results indicate that Iran’s cyclical fluctuations are significantly influenced by financial and institutional shocks. Enhancing fiscal transparency, improving spending efficiency, and strengthening corruption control can substantially mitigate macroeconomic volatility and foster long-term economic stability. The SVAR-based structural analysis provides a reliable framework for developing evidence-based economic policies.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;&lt;strong&gt;هدف:&lt;/strong&gt; هدف این پژوهش، بررسی تجربی اثر تکانه‌های شفافیت مالی، اندازه دولت و کارایی هزینه‌های دولت بر نوسانات دوره‌ای اقتصاد ایران با بهره‌گیری از مدل خودرگرسیون برداری ساختاری (SVAR) است. &lt;strong&gt;روش‌شناسی: &lt;/strong&gt;این مطالعه از نوع کاربردی و توصیفی–همبستگی است. مدل تحقیق با استفاده از داده‌های سالانه دوره زمانی 1375 تا 1403 و به‌کارگیری رویکرد ادواری ساختاری و مدل SVAR تخمین زده شد. متغیرهای اصلی شامل شکاف تولید، شوک قیمت نفت، اندازه دولت، کارایی هزینه‌های دولت، کیفیت مقررات، کنترل فساد و شاخص شفافیت مالی بود. برای شناسایی شوک‌های ساختاری از رویکرد بلانچارد-کوا و برای تحلیل پویایی‌های کوتاه‌مدت و بلندمدت از آزمون‌های ریشه واحد، هم‌انباشتگی یوهانسن–یوسیلیوس، و تحلیل پاسخ ضربه‌ای (Impulse Response Functions) استفاده شد. &lt;strong&gt;یافته‌ها&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;:&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;نتایج مدل EGARCH نشان داد که شوک‌های مثبت قیمت نفت باعث افزایش نااطمینانی و نوسانات بیشتر در بازارهای جهانی می‌شوند، در حالی که شوک‌های منفی تأثیر کمتری بر کاهش نوسانات دارند. آزمون هم‌انباشتگی وجود روابط بلندمدت بین متغیرها را تأیید کرد. برآورد مدل SVAR نشان داد که تکانه‌های ناشی از شوک قیمت نفت و کسری بودجه به‌ترتیب موجب افزایش 19 و 16 درصدی نوسانات دوره‌ای در ایران می‌شوند. در مقابل، تکانه‌های کارایی هزینه‌های دولت 9 درصد، کیفیت مقررات 6 درصد، کنترل فساد 21 درصد و شفافیت مالی 3 درصد از نوسانات دوره‌ای را کاهش می‌دهند. بیشترین اثر تعدیل‌کننده مربوط به شاخص کنترل فساد بود که نقش مهمی در کاهش نوسانات اقتصادی دارد. &lt;strong&gt;نتیجه‌گیری&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;:&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;یافته‌ها نشان دادند که نوسانات دوره‌ای اقتصاد ایران تحت تأثیر معنادار شوک‌های مالی و نهادی است. تقویت شفافیت مالی، بهبود کارایی هزینه‌های دولت و کنترل فساد می‌تواند پایداری اقتصاد کلان را افزایش دهد و به کاهش نوسانات چرخه‌ای منجر شود. استفاده از مدل‌های ساختاری پویا برای تحلیل شوک‌های مالی، چارچوبی مناسب جهت سیاست‌گذاری پایدار و مبتنی بر شواهد فراهم می‌آورد.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Government spending</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Oil price shocks–</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Market uncertainty</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Macroeconomic indicators</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Market volatility</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">شوک‌های قیمت نفت</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">نوسانات بازار</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">شاخص‌های کلان اقتصادی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">نااطمینانی بازار</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">هزینه های دولت</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://dmbaj.org/index.php/dmba/article/download/253/344</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
