Knowledge Management Scientific Association مدیریت پویا و تحلیل کسب و کار 3041-8933 در دست انتشار 2025 12 09 Designing a Sports Club Marketing Model with an Artificial Intelligence Approach Using Interpretive Structural Modeling طراحی الگوی بازاریابی باشگاه های ورزشی با رویکرد هوش مصنوعی با رویکرد تحلیل ساختاری- تفسیری FA داود محمدخاني دانشجوی دکتری مدیریت ورزشی، گروه تربیت بدنی و علوم ورزشي، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران. نيما ماجدي استادیار، گروه تربیت بدنی و علوم ورزشی، واحد قزوين، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران. سيدعباس بي نياز استادیار، گروه تربیت بدنی و علوم ورزشی، واحد قزوين، دانشگاه آزاد اسلامي، قزوين، ايران. مونا سرحدي استادیار، گروه تربیت بدنی و علوم ورزشی، واحد تاكستان، دانشگاه آزاد اسلامي، تاكستان، ايران. Journal Article <p>The present study aims to design a comprehensive marketing model for sports clubs using artificial intelligence, employing an interpretive structural modeling approach. This study is applied in nature, exploratory-descriptive in type, fundamental in terms of objective, and non-experimental (descriptive) in terms of data collection method. The population of participants included theoretical experts (university professors and researchers in sports management or sports club management) and practical experts (managers and specialists active in sports club management with some familiarity with artificial intelligence). Sampling was conducted purposively, and theoretical saturation was achieved with 10 participants. Data were collected through interviews and a decision-matrix-based questionnaire. The analysis and coding of interview texts were conducted using qualitative grounded theory in MaxQDA 20. In the second phase, to determine the relationships between constructs and design the model, interpretive structural modeling was applied using MicMac software. According to the research model, the components of personalized marketing with artificial intelligence, enhancing fan loyalty with technology, predicting and analyzing fans, intelligent interaction with fans, competitor analysis using AI tools, sports digital marketing specialists, training and fitness planning, and optimization of advertisements and campaigns all have an impact. In the same vein, the findings indicate that applying artificial intelligence tools in competitor and fan behavior analysis enables club managers to design marketing strategies intelligently and allocate resources optimally.</p> <p>هدف‌پژوهش حاضر،طراحی یک الگوی جامع برای بازاریابی باشگاه‌های ورزشی با رویکرد هوش مصنوعی ، با استفاده از رویکرد تحلیل ساختاری-تفسیری است. این مطالعه از نظر ماهیت کاربردی، اکتشافی ـ توصیفی بوده و از منظر هدف، در زمره تحقیقات بنیادی قرار دارد و از منظر شیوه گردآوری داده‌ها، یک تحقیق‌ غیرآزمایشی (توصیفی) است. جامعه مشارکت‌کنندگان شامل خبرگان نظری (اساتید و پژوهشگران دانشگاهی در زمینه مدیریت ورزشی یا مدیریت باشگاه‌های ورزشی) و خبرگان تجربی (مدیران وکارشناسان فعال در باشگاه‌های مدیریت ورزشی که آشنایی تا حدودی با هوش مصنوعی) است.نمونه‌گیری به روش هدفمند انجام شد و با 10 نفر به اشباع نظری حاصل شد. برای گردآوری داده‌ها از مصاحبه و پرسشنامه‌ای مبتنی بر ماتریس تصمیم استفاده گردید. تحلیل و کدگذاری متن مصاحبه‌ها با روش تحلیل کیفی داده بنیاد (گراندد تئوری) در نرم‌افزار MaxQDA 20 انجام شد. در بخش دوم نیز برای تعیین روابط سازه‌ها و طراحی مدل از روش مدلسازی ساختاری-تفسیری و نرم‌افزار MicMac استفاده شد. براساس مدل پژوهش مشخص گردید‌ مولفه‌های بازاریابی شخصی سازی شده با هوش مصنوعی، تفویت وفاداری هواداران با فناوری، پیش بینی و تحلیل هوادران، تحلیل هوشمند با هواداران، تحلیل رقبا با ابزارهای هوش مصنوعی، متخصصان بازاریابی دیجیتال ورزشی، برنامه ریزی تمرین و تناسب اندام و بهینه سازی تبلیغات و کمپین ها تاثیر می گذارند. به همین ترتیب، یافته‌ها حاکی از آن است که به‌کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی در تحلیل رقبا و رفتار هواداران به مدیران باشگاه‌ها امکان می‌دهد تا استراتژی‌های بازاریابی خود را به‌صورت هوشمندانه تنظیم کرده و منابع را بهینه تخصیص دهند.</p>