Knowledge Management Scientific Association مدیریت پویا و تحلیل کسب و کار 3041-8933 در دست انتشار 1405 07 01 Designing a Big Data Policy-Making Model Influencing the Growth of Digital Economy Startups طراحی مدل خطمشیگذاری کلاندادههای مؤثر بر رشد اقتصاد دیجیتال استارتآپها 1 26 FA مهدی افچنگی دانشجوی دکتری، گروه مدیریت دولتی، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران کرم سینا استادیار، گروه حسابداری، دانشگاه ملی ومهارت، دانشکده فنی امام محمد باقر (ع)، ساری، ایران چنگیز محمدی زاده گروه مدیریت دولتی، واحد ساری. دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران ندا نفری استادیار گروه مدیریت دولتی، واحد تهزان شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Journal Article 1404/07/01 <p><strong>Objective: </strong>This study aimed to design and expert-validate a policy-making model for big data that influences the growth of digital economy startups.</p> <p><strong>Methodology: </strong>A sequential qualitative design was employed. In the model-design phase, a systematic grounded theory approach (open, axial, and selective coding) was applied using semi-structured interviews. Participants included (i) relevant faculty members and researchers, (ii) startup managers and entrepreneurs, (iii) governmental experts and policy-makers, and (iv) data analysts and IT specialists, selected through snowball sampling until theoretical saturation (n = 21). Credibility and dependability were supported via expert review, member checking, and within-subject agreement (0.79). In the validation phase, a three-round Delphi technique was conducted using an expert checklist and descriptive analysis in SPSS with purposive sampling (n = 17). Test–retest reliability of the checklist was 0.89.</p> <p><strong>Findings: </strong>The qualitative analysis identified 510 initial codes; after removing 389 duplicates, 121 final indicators were retained. These indicators were organized into 27 subcategories and 11 main categories, and then positioned within a six-component paradigm model: causal conditions, contextual conditions, intervening conditions, the central phenomenon, strategies, and outcomes. In Round 3 of the Delphi, Kendall’s coefficients indicated high consensus across dimensions: causal (0.854), contextual (0.902), intervening (0.929), strategies (0.898), and outcomes (0.918). Round-3 rankings showed the highest mean scores for “data infrastructure and access” (causal), “macroeconomic dynamics and risk” (contextual), “implementation financing” (intervening), “model and data operations” (strategies), and “economic value growth” (outcomes).</p> <p><strong>Conclusion:</strong> The final model provides an integrated policy-making roadmap for leveraging big data to support startup-driven digital economy growth, emphasizing data infrastructure and governance, ecosystem capability-building, cross-sector alignment and execution capacity, and outcome-oriented measurement and accountability mechanisms.</p> <p><strong>هدف:</strong> هدف پژوهش حاضر طراحی یک مدل خطمشیگذاری کلاندادههای مؤثر بر رشد اقتصاد دیجیتال استارتآپها و اعتباریابی خبرگانی آن در بستر تهران بزرگ بود. <strong>روششناسی: </strong>پژوهش با رویکرد کیفیِ متوالی اجرا شد. در مرحله طراحی مدل، از نظریه دادهبنیاد با رهیافت نظاممند (کدگذاری باز، محوری و انتخابی) و ابزار مصاحبه نیمهساختاریافته استفاده شد. مشارکتکنندگان مرحله طراحی شامل اعضای هیئت علمی رشتههای مرتبط، مدیران استارتآپها و کارآفرینان، کارشناسان دولتی/سیاستگذاران و تحلیلگران داده/متخصصان فناوری اطلاعات بودند که با نمونهگیری گلولهبرفی تا اشباع نظری انتخاب شدند (21 خبره). برای اعتبارپذیری و اتکاپذیری، بازنگری و بازبینی خبرگانی و توافق درونموضوعی (0/79) بهکار رفت. در مرحله اعتباریابی، روش دلفی در سه دور با چکلیست خبرسنجی و تحلیل توصیفی در SPSS انجام شد (17 خبره؛ نمونهگیری هدفمند). پایایی چکلیست با آزمون مجدد 0/89 بهدست آمد. <strong>یافتهها:</strong> خروجی نظریه دادهبنیاد به استخراج 510 کد اولیه، حذف 389 کد تکراری و تثبیت 121 شاخص انجامید که در قالب 27 مقوله فرعی و 11 طبقه اصلی سازماندهی شدند و نهایتاً در مدل پارادایمی ششبعدی (شرایط علّی، زمینهای، مداخلهای، پدیده محوری، راهبردها و پیامدها) قرار گرفتند. در دور سوم دلفی، ضرایب هماهنگی کندال برای ابعاد علّی (0/854)، زمینهای (0/902)، مداخلهای (0/929)، راهبردها (0/898) و پیامدها (0/918) حاکی از اجماع بالای خبرگان درباره مؤلفهها بود. از نظر رتبه اهمیت در دور سوم، «زیرساخت و دسترسی داده» در شرایط علّی، «پویایی اقتصادی و ریسک کلان» در شرایط زمینهای، «تأمین مالی اجرایی» در شرایط مداخلهای، «عملیات مدل و داده» در راهبردها و «رشد ارزش اقتصادی» در پیامدها بالاترین میانگینها را کسب کردند. <strong>نتیجهگیری:</strong> مدل نهایی، چارچوبی یکپارچه برای خطمشیگذاری کلانداده در رشد اقتصاد دیجیتال استارتآپها ارائه میکند که همزمان بر زیرساخت/حکمرانی داده، ظرفیتسازی اکوسیستم، سازوکارهای همراستاسازی و اجرای سیاست، و نظام سنجش اثر و پیامدهای اقتصادی–اجتماعی تکیه دارد.</p> https://dmbaj.org/index.php/dmba/article/download/325/313