Knowledge Management Scientific Association مدیریت پویا و تحلیل کسب و کار 3041-8933 2 پیاپی 2-4 1402 12 20 Developing a Marketing Transformation Model Based on Artificial Intelligence, Organizational Learning, and Predictive Customer Behavior Analytics in Knowledge-Based Companies ارائه مدل تحول بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی، یادگیری سازمانی و تحلیل پیش‌بینانه رفتار مشتری در شرکت‌های دانش‌بنیان 285 295 FA محمدحسین کچویی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی-کارآفرینی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Journal Article 1402/09/27 <p>This study aimed to develop and validate a marketing transformation model based on artificial intelligence, organizational learning, and predictive customer behavior analytics in knowledge-based companies. This study employed an exploratory sequential mixed-methods design. In the qualitative phase, semi-structured interviews were conducted with 18 experts in marketing, artificial intelligence, digital transformation, and managers of knowledge-based companies in Tehran. The qualitative data were analyzed using thematic analysis. In the quantitative phase, the population consisted of managers and specialists working in knowledge-based companies in Tehran, from which 384 participants were selected through stratified random sampling. Data were collected using a researcher-developed questionnaire derived from the qualitative findings. Content validity, confirmatory factor analysis, Cronbach’s alpha, and composite reliability were used to assess the instrument’s validity and reliability. Data analysis was performed using SPSS 27 and SmartPLS 4 through structural equation modeling. The results revealed that artificial intelligence capabilities had a significant positive effect on marketing transformation (β=0.43, p&lt;0.001). Organizational learning (β=0.31, p&lt;0.001) and predictive customer behavior analytics (β=0.38, p&lt;0.001) also significantly influenced marketing transformation. Furthermore, marketing transformation exerted a significant positive effect on organizational performance (β=0.57, p&lt;0.001). The proposed model demonstrated satisfactory fit indices (SRMR=0.054, NFI=0.913). The independent variables explained 69% of the variance in marketing transformation and 57% of the variance in organizational performance. The findings indicate that marketing transformation in knowledge-based companies is driven by the combined effects of artificial intelligence capabilities, organizational learning, and predictive customer behavior analytics. Simultaneous development of AI infrastructure, organizational learning capacities, and data analytics capabilities can facilitate sustainable competitive advantage and improved organizational performance. Therefore, managers should adopt an integrated technology-, knowledge-, and data-driven approach to marketing transformation.</p> <p>هدف این پژوهش ارائه و اعتبارسنجی مدل تحول بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی، یادگیری سازمانی و تحلیل پیش‌بینانه رفتار مشتری در شرکت‌های دانش‌بنیان بود. این پژوهش با رویکرد آمیخته اکتشافی متوالی انجام شد. در بخش کیفی، با 18 نفر از خبرگان حوزه‌های بازاریابی، هوش مصنوعی، تحول دیجیتال و مدیران شرکت‌های دانش‌بنیان شهر تهران مصاحبه نیمه‌ساختاریافته انجام شد و داده‌ها از طریق تحلیل مضمون مورد بررسی قرار گرفت. در بخش کمی، جامعه آماری شامل مدیران و کارشناسان شرکت‌های دانش‌بنیان شهر تهران بود که از میان آنان 384 نفر به روش نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌ای انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده‌ها پرسشنامه محقق‌ساخته مبتنی بر یافته‌های مرحله کیفی بود. روایی ابزار از طریق روایی محتوا و تحلیل عاملی تأییدی و پایایی آن از طریق آلفای کرونباخ و پایایی ترکیبی تأیید شد. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزارهای SPSS 27 و SmartPLS 4 و از طریق مدل‌سازی معادلات ساختاری تحلیل شدند. نتایج نشان داد قابلیت‌های هوش مصنوعی تأثیر مثبت و معناداری بر تحول بازاریابی دارد (β=0.43، p&lt;0.001). همچنین یادگیری سازمانی (β=0.31، p&lt;0.001) و تحلیل پیش‌بینانه رفتار مشتری (β=0.38، p&lt;0.001) به طور معناداری تحول بازاریابی را تبیین می‌کنند. افزون بر این، تحول بازاریابی تأثیر مثبت و معناداری بر عملکرد سازمانی داشت (β=0.57، p&lt;0.001). مدل پژوهش از برازش مطلوبی برخوردار بود (SRMR=0.054، NFI=0.913) و متغیرهای مستقل توانستند 69 درصد از واریانس تحول بازاریابی و 57 درصد از واریانس عملکرد سازمانی را تبیین کنند. یافته‌ها نشان دادند که تحول بازاریابی در شرکت‌های دانش‌بنیان حاصل تعامل قابلیت‌های هوش مصنوعی، یادگیری سازمانی و تحلیل پیش‌بینانه رفتار مشتری است. توسعه همزمان زیرساخت‌های هوش مصنوعی، ظرفیت‌های یادگیری سازمانی و قابلیت‌های تحلیل داده می‌تواند زمینه ایجاد مزیت رقابتی پایدار و ارتقای عملکرد سازمانی را فراهم سازد. ازاین‌رو، مدیران شرکت‌های دانش‌بنیان باید رویکردی یکپارچه به فناوری، دانش و داده در راهبردهای بازاریابی خود اتخاذ کنند.</p> https://dmbaj.org/index.php/dmba/article/download/382/306