هوش مصنوعی و نوآوری در استراتژی سرمایه‌گذاری در صنعت مخابرات

نویسندگان

    آتنا بصیرت * دانشکده اقتصاد مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران atenabasirat@semnan.ac.ir
    داوود فیض استاد گروه آموزشی مدیریت بازرگانی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
    عظیم الله زارعی استاد گروه آموزشی مدیریت بازرگانی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
    میثم مدرسی دانشیار گروه آموزشی مدیریت کارآفرینی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

کلمات کلیدی:

هوش مصنوعی . نوآوری . استراتژی سرمایه گذاری .صنعت مخابرات . استراتژی تهاجمی- تدافعی، بهینه‌سازی هوش مصنوعی.

چکیده

هدف: هدف این پژوهش بررسی نقش هوش مصنوعی در تقویت نوآوری و جهت‌دهی به استراتژی‌های سرمایه‌گذاری در صنعت مخابرات است. روش‌شناسی: پژوهش حاضر با رویکردی ترکیبی انجام شد. در بخش کیفی، مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با 15 نفر از خبرگان صنعت مخابرات به‌صورت هدفمند انجام گرفت و داده‌ها از طریق کدگذاری سه‌مرحله‌ای تحلیل شدند. در بخش کمی، داده‌های حاصل از پرسشنامه‌های تخصصی ذینفعان جمع‌آوری و روایی و پایایی آن‌ها با شاخص‌هایی نظیر CVR، آلفای کرونباخ و تحلیل عاملی تأییدی بررسی شد. برای یکپارچه‌سازی نتایج و تدوین راهبرد نهایی، از مدل پیشرفته SWOT استفاده گردید. یافته‌ها: نتایج استنباطی نشان داد به‌کارگیری هوش مصنوعی موجب کاهش معنادار هزینه‌های عملیاتی، افزایش دقت پیش‌بینی ترافیک شبکه، بهبود زمان پاسخگویی به اختلالات و ارتقای سطح شخصی‌سازی خدمات می‌شود. همچنین تحلیل‌ها بیانگر آن بود که نوآوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نقش معناداری در جذب سرمایه‌گذاری و افزایش مزیت رقابتی شرکت‌های مخابراتی دارند. نتیجه‌گیری: یافته‌های پژوهش منجر به پیشنهاد یک استراتژی ترکیبی «نوآوری و بهینه‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی» شد که ضمن تأکید بر رویکرد تهاجمی در توسعه بازار، مؤلفه‌های تدافعی لازم برای مدیریت ریسک و پایداری سازمانی را نیز دربر می‌گیرد.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Bahia, K., & Castells, P. (2023). The dynamic effects of competition on investment: the case of the European mobile communications industry. Journal of Information Policy, 13, 249-309. https://doi.org/10.5325/jinfopoli.13.2023.0012

Balmer, R. E. (2020). Artificial Intelligence Applications in Telecommunications and other network industries. Telecommunications Policy. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2020.101977

Chen, H., Li, L., & Chen, Y. (2021). Explore success factors that impact artificial intelligence adoption on telecom industry in China. Journal of Management Analytics, 8(1), 36-68. https://doi.org/10.1080/23270012.2020.1852895

Clò, S. (2020). Firm ownership, quality of government and innovation: Evidence from patenting in the telecommunication industry. Research Policy. https://doi.org/10.1016/j.respol.2020.103960

Dudnik, O. (2021). Trends, Impacts, and Prospects for Implementing Artificial Intelligence Technologies in the Energy Industry: The Implication of Open Innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 7(2). https://doi.org/10.3390/joitmc7020155

Eckebrecht, F. R. (2021). Fueling investments - The effect of the Agreement on Basic Telecommunications. Telecommunications Policy. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S030859611830096X

Fei, K. (2012). Competition and mobile network investment in China's telecommunications industry. Telecommunications Policy. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2012.02.003

Garrone, P. (2015). Seeking the links between competition and telecommunications investments. Telecommunications Policy. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2015.03.002

Gómez, J. (2022). How to beat early movers: The role of competitive strategy and industry dynamism on followers' performance in the telecommunications industry. Long Range Planning. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2022.102244

Hasan, S. A., Piri, P., & Chalaki, P. (2026). Designing an optimal decision-making model for investors: Integrating artificial intelligence and financial reporting transparency. Journal of Asset Management and Financing, 14(2), 1-24. https://doi.org/10.22108/amf.2025.143308.1934

Hosseini, F., Sepehrzadeh, H., & Kheiri, M. (2024). Presenting the "Forward Adaptation" optimization algorithm for training models used in deep learning. Karafan Quarterly Scientific Journal, 21(3), 57-83. https://www.sid.ir/paper/1664335/en

Jihwan, K. (2011). Access regulation and infrastructure investment in the mobile telecommunications industry. Telecommunications Policy. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2011.08.004

Khaleghizadeh Dehkordi, M., Sarraf, F., & Najafi Moqaddam, A. (2025). The Role of Performance Metrics in Explaining Investment Efficiency with Emphasis on Artificial Intelligence Method. Accounting and Management Auditing Knowledge, 13(51), 151-168.

Khonina, S. N. (2024). A perspective on the artificial intelligence's transformative role in advancing diffractive optics. Iscience. https://doi.org/10.1016/j.isci.2024.110270

Lestage, R. (2013). Competition and investment in telecommunications: Does competition have the same impact on investment by private and state-owned firms? Information Economics and Policy. https://doi.org/10.1016/j.infoecopol.2013.02.001

Lundvall, B. A., & Rikap, C. (2022). China's catching-up in artificial intelligence seen as a co-evolution of corporate and national innovation systems. Research Policy. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048733321001918

Majumdar, S. K. (2007). Technology investment strategy in the presence of competitor entry: Broadband deployment in the US telecommunications industry. Technology in Society. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2007.08.004

Mehdipour, M. A., Chitsaz, E., & Etemadi, M. (2024). A perspective on human-AI interaction: A bibliometric analysis using co-occurrence techniques. Karafan Quarterly Scientific Journal, 21, 13-33. https://www.magiran.com/paper/2796628/a-perspective-on-human-interaction-and-artificial-intelligence-bibliometric-analysis-with-co-occurrence-technique?lang=en

Ochuba, N. A., Olutimehin, D. O., Odunaiya, O. G., & Soyombo, O. T. (2024). Sustainable business models in satellite telecommunications. Engineering Science & Technology Journal, 5(3), 1047-1059. https://doi.org/10.51594/estj.v5i3.957

Paleologos, J. M., & Polemis, M. L. (2013). What drives investment in the telecommunications sector? Some lessons from the OECD countries. Economic Modelling. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S026499931200394X

Ren, H. K. (2024). Harmonizing innovation and regulation: The EU Artificial Intelligence Act in the international trade context. Computer Law & Security Review. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2024.106028

Sadrettin, Ç. (2024). Application of the full consistency method (FUCOM) - Cosine similarity framework in 5G infrastructure investment planning: An approach for telecommunication quality improvements. Heliyon. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e30664

Shuijing, H. (2022). Quantitative Analysis of China's Artificial Intelligence Technology Patents. Procedia Computer Science. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.10.004

Weng, Y. (2024). Risk Analysis and Management Strategies for Entrepreneurial Investment. Frontiers in Business, Economics and Management, 15(3), 160-164. https://doi.org/10.54097/ywyd4t87

Zong, C., Chen, W., Yuan, N., & Feng, H. (2023). Mobile telecommunication companies' investment and pricing strategies for content service. Journal of Management Science and Engineering. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2096232024000313

دانلود

چاپ شده

۱۴۰۵/۰۶/۰۱

ارسال

۱۴۰۴/۰۵/۰۲

بازنگری

۱۴۰۴/۰۹/۱۷

پذیرش

۱۴۰۴/۰۹/۲۵

شماره

نوع مقاله

مقالات

ارجاع به مقاله

بصیرت آ.، فیض د.، زارعی ع. ا.، و مدرسی م. (1405). هوش مصنوعی و نوآوری در استراتژی سرمایه‌گذاری در صنعت مخابرات. مدیریت پویا و تحلیل کسب و کار، 5(3)، 1-18. https://dmbaj.org/index.php/dmba/article/view/254

مقالات مشابه

11-20 از 50

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.