مدلی برای بهینه سازی سود عملیاتی شرکتهای صنعتی با توجه به عدم توزیع بهینه منابع تولیدی
کلمات کلیدی:
خطمشیهای درآمدزایی پایدار, کارآفرینی شهری, شهرداریهای کلان شهرهای کشورچکیده
هدف: هدف تحقیق حاضر ارائه مدلی برای بهینهسازی سود عملیاتی شرکتهای صنعتی با توجه به عدم توزیع بهینه منابع تولیدی میباشد. روششناسی: برای این منظور ابتدا شکاف تحقیقاتی استخراج شد و بر اساس ان نوآوری تدوین گردید. نوآوری منجر به تعیین هدف شد و بر اساس مطالعات انجام شده یک مدل ریاضی ارائه شده که هدف آن حداکثرسازی سود عملیاتی با توجه به عدم توزیع بهینه منابع تولیدی بود. منابع تولیدی در این مدل شامل نیروی کار، مواد اولیه، کالاهای واسطهای و انرژی بود. بنابراین با در نظر گرفتن این منابع و محدودیتهای موجود سود عملیاتی بهینه گردید. ابتدا اعتبار سنجی مدل با حل مدل در ابعاد مختلف از ابعاد کوچک تا بزرگ صورت گرفت و سپس نمودار همگرایی الگوریتم ژنتیک بدست آمد که نشانگر عملکرد درست الگوریتم بود. پس از آن تحلیل حساسیت پارامتری که شامل پارامترهای منابع و پارامترهای هزینهای بود صورت گرفت که نشانگر اثر مثبت تمامی پارامترهای منبع و پارامترهای هزینه بود. یافتهها: در بین پارامترهای هزینهای هزینه سربار و هزینه خرید دارای بیشترین اثر بوده و در بین پارامترهای مثبت قیمت دارای بیشترین اثر میباشد. نتیجهگیری: مدل ارائهشده نشان داد که بهینهسازی سود عملیاتی در شرکتهای صنعتی از طریق تخصیص بهینه منابع تولیدی امکانپذیر است و هزینههای سربار و خرید بیشترین تأثیر را بر سودآوری دارند.
دانلودها
مراجع
Abedini Nazari, N., Adab, H., & Chahardoli, A. (2024). Designing a Model for the Integration of Physical, Informational, and Financial Processes in the Supply Chain to Achieve Resilience in the Automotive Industry. Dynamic Management and Business Analysis, 3(1), 192-204. https://doi.org/10.61838/dmbaj.3.1.11
Abualigah, L., Sheikhan, A., Ikotun, A., Zitar, R., Alsoud, A., Alshourbaji, I., Hussien, A., & Jia, H. (2024). Particle swarm optimization algorithm: review and applications. In (pp. 1-14). https://doi.org/10.1016/B978-0-443-13925-3.00019-4
Alabdullah, T., Ahmed, E., & Ahmed, R. (2021). Organization Features and Profitability: Implications for a Sample of Emerging Countries. Jabe (Journal of Accounting and Business Education), 5, 43. https://doi.org/10.26675/jabe.v5i2.16351
Alkhawaldeh, K. (2020). The Impact of Innovation on Profitability of Jordanian Services Companies. International Journal of Business and Management, 16, 92. https://doi.org/10.5539/ijbm.v16n1p92
Alshehadeh, A. R., Elrefae, G., Qirem, I., Hatamleh, H., & Al-khawaja, H. (2024). Impact of profitability on investment opportunities and its effect on profit sustainability. Uncertain Supply Chain Management, 12, 871-882. https://doi.org/10.5267/j.uscm.2024.1.001
Ashoori, A. (2024). Genetic Algorithm.
de Oliveira, S. M., Bezerra, L. C. T., Stützle, T., Dorigo, M., Wanner, E. F., & de Souza, S. R. (2021). A computational study on ant colony optimization for the traveling salesman problem with dynamic demands. Computers & Operations Research, 135, 105359. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.cor.2021.105359
Kang, H., & Na, H. (2024). The Impact of a Company’s Management Strategy on Its Profitability, Stability, and Growth: A Focus on the Information Security Industry. Sustainability, 16, 5166. https://doi.org/10.3390/su16125166
Kurniasih, R., & Akhmadi, A. (2024). Profitability mediates the Influence of Operational Efficiency on Company Financial Performance. International Journal of Social Science and Human Research, 7. https://doi.org/10.47191/ijsshr/v7-i07-13
Liu, X.-j., Yi, H., & Ni, Z.-h. (2010). Application of ant colony optimization algorithm in process planning optimization. Journal of Intelligent Manufacturing - J INTELL MANUF, 21, 1-13. https://doi.org/10.1007/s10845-010-0407-2
Moradpour, Z., Madhooshi, M., Safaie, A. H., & Yahyazadeh Far, M. (2024). Structural Interpretive Modeling of the Thought Pattern of Successful Entrepreneurs in Iran's Industry. Dynamic Management and Business Analysis, 2(4), 212-224. https://doi.org/10.22034/dmbaj.2024.2035663.2414
Nguyen, T., Le, A., & Nguyen, C. (2024). Q1.2024- The Impact of Liquidity and Corporate Efficiency on Profitability - Nguyen et al.
Poli, R. (2008). Analysis of the Publications on the Applications of Particle Swarm Optimisation. Journal of Artificial Evolution and Applications, 2008, 10. https://doi.org/10.1155/2008/685175
Rajabi Farjad, H., & Toranian, N. (2024). Identifying Factors Affecting the Performance of Sustainable Human Resources in the Insurance Industry. Dynamic Management and Business Analysis, 2(4), 33-52. https://doi.org/10.22034/dmbaj.2024.2022329.1015
Sinaga, Y., & Hermawan, A. (2023). INCREASING THE COMPANY'S PROFITABILITY AND COST EFFICIENCY THROUGH THE IMPLEMENTATION OF ACTIVITY-BASED MANAGEMENT, VALUE CHAIN, AND PESTEL. Akurasi : Jurnal Studi Akuntansi dan Keuangan, 6, 287-309. https://doi.org/10.29303/akurasi.v6i2.371
Thede, S. (2004). An introduction to genetic algorithms. Journal of Computing Sciences in Colleges, 20.
Varshavi, R., Mohammad Porzarandi, M. E., & Hashemi, S. Z. (2024). Formulating a Suitable Strategy For a Car Parts Manufacturing Company (Case Study: Kosha Afarin Ideal Car Industries Company). Dynamic Management and Business Analysis, 2(4), 94-111. https://doi.org/10.22034/dmbaj.2024.2035823.1038
Xinchao, Z. (2010). A perturbed particle swarm algorithm for numerical optimization. Applied Soft Computing, 10(1), 119-124. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.asoc.2009.06.010
دانلود
چاپ شده
شماره
نوع مقاله
مجوز
حق نشر 2025 آرزو ترابی مقدم, حسین کرباسی یزدی, بهروز بصیرت (نویسنده)

این پروژه تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 می باشد.