ارائه الگوی مدیریت ریسک زنجیره تأمین صنایع لبنی مبتنی بر فناوری بلاک‌چین با استفاده از الگوریتم فراابتکاری تبرید شبیه‌سازی شده

نویسندگان

    فریبرز خوشکار کیسمی گروه مدیریت صنعتی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
    محمد علی عنایتی شیراز * گروه مدیریت بازرگانی، واحد اندیمشک، دانشگاه آزاد اسلامی، اندیمشک، ایران ma.enayati@iau.ac.ir
    رخساره باباجعفری اسفندآباد گروه مدیریت، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران

کلمات کلیدی:

 مدیریت ریسک زنجیره تامین, صنایع لبنی, بلاک‌چین, الگوریتم تبرید شبیه سازی شده, بهینه‌سازی چندهدفه, گیلان

چکیده

هدف: هدف این پژوهش طراحی و اعتبارسنجی مدل مدیریت ریسک زنجیره تأمین صنایع لبنی مبتنی بر فناوری بلاک‌چین با استفاده از الگوریتم تبرید شبیه‌سازی شده به منظور بهینه‌سازی همزمان هزینه و ریسک بود. روش‌شناسی: این پژوهش از نوع کاربردی و با رویکرد توصیفی–تحلیلی مبتنی بر شبیه‌سازی انجام شد. جامعه آماری شامل زنجیره تأمین صنایع لبنی استان گیلان در سه سطح تأمین‌کنندگان، کارخانه‌ها و بازارهای مصرف بود. داده‌های مورد نیاز شامل ظرفیت تولید، هزینه‌های خرید و حمل‌ونقل، تقاضای بازار، شاخص‌های ریسک و اطلاعات عملیاتی از مستندات واقعی شرکت‌ها استخراج شد. مدل تحقیق با استفاده از متغیرهای تصمیم باینری و کمی، تقاضای تصادفی با توزیع پواسون و پارامترهای ریسک طراحی گردید. برای حل مسئله بهینه‌سازی چندهدفه، الگوریتم فراابتکاری تبرید شبیه‌سازی شده اجرا و عملکرد آن از طریق تحلیل همگرایی و تحلیل حساسیت ارزیابی شد. یافته‌ها: نتایج نشان داد الگوریتم تبرید شبیه‌سازی شده توانست کاهش معنادار همزمان هزینه کل و سطح ریسک زنجیره تأمین را محقق سازد و به راه‌حل‌های پایدار و همگرا دست یابد. تحلیل حساسیت بیانگر پایداری مدل در برابر تغییرات پارامترهای کلیدی از جمله وزن ریسک، تقاضای بازار و نرخ خنک‌سازی بود. الگوی تخصیص بهینه منابع مبتنی بر رویکرد چندتأمین‌کننده‌ای بوده که تعادل هزینه–ریسک و انعطاف‌پذیری عملیاتی زنجیره تأمین را افزایش داد. نتیجه‌گیری: ادغام فناوری بلاک‌چین با الگوریتم تبرید شبیه‌سازی شده چارچوبی کارآمد برای مدیریت ریسک زنجیره تأمین صنایع لبنی فراهم می‌کند و می‌تواند موجب افزایش شفافیت، کاهش عدم‌قطعیت‌ها، بهبود تاب‌آوری زنجیره تأمین و ارتقای تصمیم‌گیری‌های راهبردی در سیستم‌های تأمین چندسطحی شود.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Abedini, M., Mohammad Ali Pour, N., Shah Mansouri, A., & Rabiei, M. (2024). Feasible Scenarios for a Sustainable Supply Chain in the Dairy Industry with a Foresight Approach. Value Creation in Business Management Journal, 2, 201-222. https://www.jvcbm.ir/article_190231.html

Agnola،, T., Ambrosini،, L., Beretta،, E., & Gremlich،, G. (2025). Empowering Global Supply Chains Through Blockchain-Based Platforms: New Evidence from the Coffee Industry. Fintech, 4(1), 3. https://doi.org/10.3390/fintech4010003

Al Aziz, R., Arman, M. H., Karmaker, C. L., Morshed, S. M., Bari, A. M., & Islam, A. R. M. T. (2025). Exploring the challenges to cope with ripple effects in the perishable food supply chain considering recent disruptions: Implications for urban supply chain resilience. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 11(1), 100449. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2024.100449

Asghari Hamad, H., Eskandari, M., & Moudari, M. (2025). Identifying and Prioritizing Risk Factors in Supply Chain Logistics for Crisis Management Using a Fuzzy Integrated Approach. Disaster Prevention and Management, 15(1), 7-7. https://doi.org/10.32598/DMKP.15.1.894.1

Ayin, S., & Noori, T. (2024). Presenting a Conceptual Model and Factors Affecting the Implementation of Blockchain-Based Supply Chain Financing in the Iranian Economy. Quarterly Journal of Monetary and Banking Research, 17(62), 565-595. https://doi.org/10.61186/jmbr.17.62.565

Baba Zadeh Rafiei, A., Sohrabi, T., Motamedi, M., & Darvish Motavalli, M. H. (2024). A Robust Model for Risk Management in the Blood Supply Chain During the COVID-19 Pandemic.

Baryannis،, G., Dani،, S., Validi،, S., & Antoniou،, G. (2019). Decision support systems and artificial intelligence in supply chain risk management. https://doi.org/10.1007/978-3-030-03813-7_4

Chen, Z., Sarkis, J., & Yildizbasi, A. (2025). Digital transformation for safer circular lithium-ion battery supply chains: a blockchain ecosystem-data perspective. International Journal of Production Research, 63(5), 1585-1606. https://doi.org/10.1080/00207543.2024.2381224

Jaboob, A. S., Awain, A. M. B., Ali, K. A. M., & Mohammed, A. M. (2024). Introduction to Operation and Supply Chain Management for Entrepreneurship. In (pp. 52-80). IGI Global Scientific Publishing. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-1846-1.ch004

Jahaniyan, S., & Kiani, M. (2024). Improving Supply Chain Performance Using Blockchain-Based Smart Contracts: Discrete Event Simulation. Production and Operations Management Research, 15(4), 59-82. https://doi.org/10.22108/pom.2025.144572.1613

Kumar،, R., & Sahoo،, S. K. (2025). A Bibliometric Analysis of Agro-Based Industries: Trends and Challenges in Supply Chain Management. Decision Making Advances, 3(1), 200-215. https://doi.org/10.31181/dma31202568

Ma،, D., Li،, K., Qin،, H., & Hu،, J. (2024). Impacts of blockchain technology on food supply chains with potential food contamination. Electronic Commerce Research and Applications, 64, 101375. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2024.101375

Marouti Sharif Abadi, A., Rajabi Pour Meybodi, A., Mohammadi, K., & Mohammadi, L. (2024). Supply Chain Management in the Information Age (Analysis of Research Trends in Information Flow in Supply Chains). Journal of Information Processing and Management, 39(4), 1477-1505. https://doi.org/10.22034/jipm.2024.2011739.1362

Massari،, G. F., Nacchiero،, R., & Giannoccaro،, I. (2025). Transformative supply chains: the enabling role of digital technologies. International Journal of Production Economics, 283, 109562. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2025.109562

Mazrouei Nasrabadi, I., & Mohammadi Pour, E. (2021). Providing a Risk Model for the Health Tourism Supply Chain: A Meta-Analysis Approach and Structural-Interpretive Modeling. Health Information Management, 18(4), 172-181. https://him.mui.ac.ir/article_11809.html

Munir،, M., Jajja،, M. S. S., Chatha،, K. A., & Farooq،, S. (2020). Supply chain risk management and operational performance: The enabling role of supply chain integration. International Journal of Production Economics, 227, 107667. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107667

Ngo, V. M., Quang, H. T., Hoang, T. G., & Binh, A. D. T. (2024). Sustainability‐related supply chain risks and supply chain performances: The moderating effects of dynamic supply chain management practices. Business Strategy and the Environment, 33(2), 839-857. https://doi.org/10.1002/bse.3512

Oliveira،, U. R., de Almeida Muniz،, M., Anaia،, L. A., & Rocha،, H. M. (2022). Medication supply chain risk management for a brazilian home care provider: A business sustainability study. Cleaner Logistics and Supply Chain, 3, 100018. https://doi.org/10.1016/j.clscn.2021.100018

Raja, J., Ashish, A., Boianapalli, S., & Rashid, S. Z. (2025). Blockchain Technology in Supply Chain Management Enhancing Transparency and Efficiency.

Sadeghi Goughari, B., Eskandari Damaneh, H., Dehghan, M. H., & Rezaei, H. R. (2024). Examining Risk Management Areas, Modeling, and Optimization of Sustainable Agricultural Supply Chain. 3rd National Conference on Quality Management and Reliability Engineering,

Zaman،, A., Tlemsani،, I., Matthews،, R., & Mohamed Hashim،, M. A. (2025). Assessing the potential of blockchain technology for Islamic crypto assets. Competitiveness Review: An International Business Journal, 35(2), 229-250. https://doi.org/10.1108/CR-05-2023-0100

Zhang،, X., Zhang،, Y., Liu،, X., & Wang،, R. (2025). Blockchain-Based Intelligent Risk Management Decision Support System for Supply Chain Financing. International Journal of Intelligent Information Technologies (IJIIT), 21(1), 1-24. https://doi.org/10.4018/IJIIT.369153

دانلود

گاه‌شمار انتشار

چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش

شماره

نوع مقاله

مقالات

ارجاع به مقاله

خوشکار کیسمی ف. .، عنایتی شیراز م. ع.، و باباجعفری اسفندآباد ر. . (1405). ارائه الگوی مدیریت ریسک زنجیره تأمین صنایع لبنی مبتنی بر فناوری بلاک‌چین با استفاده از الگوریتم فراابتکاری تبرید شبیه‌سازی شده. مدیریت پویا و تحلیل کسب و کار، 5(3)، 1-21. https://dmbaj.org/index.php/dmba/article/view/337