شناسایی و اولویتبندی چالشها و راهکارهای حکمرانی هوش مصنوعی در مدیریت از منظر اسلام
کلمات کلیدی:
حکمرانی هوش مصنوعی, مدیریت, اسلام, اخلاق اسلامی, فقه فناوری, مقاصد الشریعه, دلفیچکیده
هدف: هدف این پژوهش شناسایی و اولویتبندی چالشها و راهکارهای حکمرانی هوش مصنوعی در مدیریت از منظر اسلام با تأکید بر ابعاد اخلاقی، فقهی، حقوقی، نهادی، مدیریتی، دادهای و فناورانه بود. روششناسی: پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر روش، آمیخته اکتشافی متوالی بود. جامعه پژوهش را خبرگان دانشگاهی و حرفهای مستقر در تهران در حوزههای مدیریت و حکمرانی، هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات، سیاستگذاری عمومی، اخلاق فناوری و فقه و حقوق اسلامی تشکیل دادند. 24 خبره به روش نمونهگیری هدفمند و گلولهبرفی انتخاب شدند. دادهها با استفاده از مصاحبه نیمهساختاریافته، پرسشنامه دلفی دو مرحلهای و پرسشنامه مقایسات زوجی گردآوری شد. دادههای کیفی با تحلیل مضمون بررسی شدند و برای اعتبارسنجی مؤلفهها از میانگین، میانه، دامنه بین چارکی و ضریب هماهنگی کندال استفاده شد. اولویتبندی نهایی چالشها و راهکارها نیز با فرایند تحلیل سلسلهمراتبی فازی انجام گرفت. یافتهها: ضریب هماهنگی کندال برای چالشها از 0.462 در دور اول به 0.681 در دور دوم و برای راهکارها از 0.487 به 0.714 افزایش یافت و ضریب کلی دور دوم 0.697 بود که در سطح کمتر از 0.001 معنادار بود. در اولویتبندی فازی، تعارض تصمیمات الگوریتمی با عدالت، کرامت و ارزشهای اسلامی با وزن 0.164، فقدان چارچوب روشن مسئولیت و پاسخگویی با وزن 0.151 و عدم شفافیت و تبیینناپذیری با وزن 0.138 مهمترین چالشها بودند. در مقابل، تدوین چارچوب جامع اخلاقی ـ اسلامی با وزن 0.171، ایجاد سازوکار پاسخگویی انسانمحور با وزن 0.156 و استقرار ممیزی الگوریتمی با وزن 0.141 در رتبههای نخست راهکارها قرار گرفتند. تحلیل حساسیت نیز ثبات نسبی رتبهبندی مؤلفههای اصلی را تأیید کرد. نتیجهگیری: حکمرانی مطلوب هوش مصنوعی در مدیریت از منظر اسلام نیازمند تلفیق منطق هنجاری مبتنی بر عدالت و کرامت انسانی، منطق نهادی مبتنی بر پاسخگویی و نظارت انسانی و منطق فنی مبتنی بر کیفیت داده، کنترل سوگیری، امنیت و تبیینپذیری است؛ بنابراین، استقرار هوش مصنوعی در مدیریت باید در قالب چارچوبی انسانمحور، ارزشمحور و قابل ممیزی انجام شود.
دانلودها
مراجع
Al-Kemawee, J. (2024). Regulatory frameworks for artificial intelligence in law: Ensuring accountability and fairness. NUJS Journal of Regulatory Studies, 9(3).
Ansari, M. (2025). Artificial intelligence, authoritarianism and democracy. State Studies, 11(42), 129-168. https://doi.org/10.22054/tssq.2025.86861.1687
Balas, H., & Shatnawi, R. (2024). Ethical and legal implications of AI on business and employment: Privacy, bias, and accountability. F1000research, 13, 1470.
Firnando, H., & Wahyudi, M. (2024). The role of artificial intelligence in shaping the Islamic worldview. Journal of Islamic Economics and Philanthropy, 7(1).
Glavina, S. (2024). AI in financial industry: Ethic issues. Journal of Trends and Challenges in Artificial Intelligence, 4(1).
Guellil, Z., & Bouri, S. (2024). The role of artificial intelligence in shaping Islamic finance services. Management Intercultural, 26(153).
Holzhausen, M. (2024). Corporate criminal liability and artificial intelligence: Doctrinal overview, problems and perspectives. Udayana Journal of Law and Culture, 8(2).
Hosseini, S., & Aminzadeh, H. (2024). Legislative requirements in the data governance system: A review of the European Union Data Governance Act.
Imam Khamenei, S. A. (2024). Remarks at a meeting with the president and members of the cabinet. Official Website of the Office for the Preservation and Publication of the Works of Grand Ayatollah Seyed Ali Khamenei. https://farsi.khamenei.ir/speech-content?id=57523
Ivchyk, V., & Shmatko, N. (2024). Examining the ethical considerations of using artificial intelligence in business management. Scientific Notes of Taurida National V. I. Vernadsky University. Series: Economy and Management, 35(10), 74-86.
Jafari, Z., Kheradmandnia, S., Mollaei, M., Rajabi, A., & Tavana, P. (2024). Development and regulation of artificial intelligence (2): Government AI Readiness Index. Monthly Expert Reports of the Islamic Parliament Research Center, 32(8). https://doi.org/10.22034/report.mrc.2024.1403.32.8.20142
Kamaneh, S. F., Zamahni, M., & Daraei, M. R. (2026). Designing and explaining a data governance model in smart government organizations with emphasis on information and media management at IDRO. Systems Engineering and Productivity, 6(1), 193-225.
Karami, T. (2024). Examining the role of technology in military competition among great powers.
Kausar, S., Leghari, A. R., & Soomro, A. S. (2024). Analysis of the Islamic law and its compatibility with artificial intelligence as an emerging challenge of the modern world. Annals of Human and Social Sciences, 5(1), 99-114.
Lin, H. (2024). Ethical and scalable automation: A governance and compliance framework for business applications. NUJS Journal of Regulatory Studies, 9(4).
Mahmoudi, M. (2024). Artificial intelligence governance (2): Concepts, dimensions and components.
Mohammadi Harouni, F., & Morattab, Y. (2024). Open government data (1): Concepts, examples, benefits and challenges. Monthly Expert Reports of the Islamic Parliament Research Center, 32(6). https://doi.org/10.22034/report.2024.17181.1945
Mohsenian, S. A., & Ghasemzadeh Araghi, M. (2024). Corruption in the cyberspace data supply chain. Monthly Expert Reports of the Islamic Parliament Research Center, 32(1). https://doi.org/10.22034/report.2024.16754.1703
Momeni, S. M. H., & Parvizi, M. (2025). Inclusiveness in artificial intelligence from a philosophical and legal perspective. Philosophical Research.
Nasiri, M., & Alizadeh, P. (2025). Technology policymaking with an Islamic approach in Iran: Institutional analysis, legislative requirements and value-oriented strategies. Islamic Governance Studies, 1(2), 267-300.
Pouresmail, H., & Hedayati, M. (2024). Dynamics of data management in cyberspace.
Rahimi, S., & Soheili, F. (2025). Thematic analysis and scientific mapping of research related to the resistance economy. Strategic Research on Social Issues, 14(1), 41-60.
Rajabi, A. (2024). Identifying legal gaps in data protection along the data value chain through a comparison of Iranian and United States laws (3): Enacted laws and bills introduced in Congress. Monthly Expert Reports of the Islamic Parliament Research Center, 32(5). https://doi.org/10.22034/report.2024.17066.1870
Rashidi, A. (2024). Artificial intelligence and the challenges of democracy. Theoretical Politics Research(36), 351-387.
Saberi, M., Khani, M. H., & Moradi, M. H. (2024). Open government data (2): Examining the ecosystem of the national portal for catalogs and open and practical datasets. Monthly Expert Reports of the Islamic Parliament Research Center, 32(8). https://doi.org/10.22034/report.mrc.2024.1403.32.8.20150
Taghizadeh, M., & Kheradmandnia, S. (2024). Generative artificial intelligence: Challenges and requirements for development and implementation. Monthly Expert Reports of the Islamic Parliament Research Center, 32(4). https://doi.org/10.22034/report.2024.17006.1841
Tamtaji, M., Ekrami Kiyouj, A., & Vahidi, H. (2025). A conceptual model of data governance in data-driven organizations using artificial intelligence. Information Management Sciences and Techniques.
Zavieh, I. (2024). Review and critique session on Iran's National Artificial Intelligence Document.
دانلود
گاهشمار انتشار
- ارسال
- بازنگری
- پذیرش
شماره
نوع مقاله
مجوز
حق نشر 1404 Mohammad Mehdi Haghayegh Amin, Sajjad Naghdi, Samad Rahimi Aghdam, Vahid Ahmadian (Author)

این پروژه تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 می باشد.