ارائه مدل تصمیمات وارانتی از دیدگاه ارائه‌کننده و خریدار وارانتی با رویکرد عامل‌محور

نویسندگان

    عليرضا جعفري * دانشجوي دكتري، گروه مدیریت، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامي رودهن، ايران Arj1616@gmail.com
    عزت اله اصغری زاده دانشيار، گروه مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ‌ايران

کلمات کلیدی:

تصمیمات وارانتی, ارائه کنندگان و خریداران, مدل عامل محور, ریسک

چکیده

هدف: هدف این پژوهش ارائه مدل تصمیمات وارانتی از دیدگاه ارائه‌کنندگان و خریداران وارانتی با استفاده از رویکرد عامل‌محور و تحلیل اثر شرایط بازار، ترجیحات ریسکی خریداران و بهبود عملکرد شرکت‌ها بر الگوی خرید و فروش وارانتی بود. روش‌شناسی: این پژوهش از نظر رویکرد کمی، از نظر هدف کاربردی و از نظر راهبرد پژوهش در چارچوب پس‌کاوی و مدل‌سازی شبیه‌سازی قرار گرفت. برای تحلیل رفتار متقابل ارائه‌کنندگان و خریداران وارانتی از مدل‌سازی عامل‌محور استفاده شد. جامعه شبیه‌سازی‌شده شامل ۳۰ شرکت ارائه‌کننده وارانتی و ۲۰۰ خریدار بود. خریداران بر اساس ترجیحات ریسکی در سه وضعیت ریسک‌پذیر، ریسک‌گریز و ترکیبی تعریف شدند و شرکت‌ها نیز بر اساس متغیرهایی مانند کیفیت محصول، قیمت محصول، طول دوره وارانتی و درصد قطعات مشمول وارانتی از یکدیگر متمایز شدند. مدل در محیط نرم‌افزار نت‌لوگو اجرا شد و سناریوهای مختلف شامل بازار نرمال، بازار انحصاری و وضعیت بهبود عملکرد شرکت‌ها مورد بررسی قرار گرفت. یافته‌ها: نتایج شبیه‌سازی نشان داد که در بازار نرمال و در شرایط برابر بودن خریداران ریسک‌پذیر و ریسک‌گریز، شرکت‌های دارای سیاست‌های متفاوت وارانتی از نظر کیفیت، قیمت، طول دوره وارانتی و قطعات مشمول، فروش تقریباً مشابهی داشتند و ترجیحات خریداران تفاوت معناداری در جهت‌دهی بازار ایجاد نکرد. در بازار انحصاری، موفقیت تنها به تعداد محدودی از شرکت‌ها محدود شد که دست‌کم در دو عامل کلیدی، مانند کیفیت بالا، قیمت پایین، طول دوره وارانتی طولانی یا پوشش گسترده قطعات، عملکرد برتری داشتند. همچنین، بهبود عملکرد شرکت‌ها موجب افزایش تعامل با خریداران ریسک‌گریز شد؛ زیرا ارتقای کیفیت، بیش از سایر مؤلفه‌ها، تمایل این گروه به خرید را افزایش داد. در مقابل، در شرایطی که همه خریداران ریسک‌پذیر بودند، شرکت‌های دارای قیمت پایین‌تر، حتی با کیفیت پایین‌تر، موفقیت بیشتری در بازار کسب کردند. نتیجه‌گیری: مدل عامل‌محور نشان داد که تصمیمات وارانتی حاصل تعامل پویای ویژگی‌های شرکت، ساختار بازار و ترجیحات ریسکی خریداران است. بنابراین، ارائه‌کنندگان وارانتی برای افزایش فروش و حفظ مزیت رقابتی باید سیاست‌های وارانتی خود را متناسب با نوع بازار و الگوی رفتاری مشتریان طراحی کنند.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Afsahi, M. (2017). Integrated price optimization, basic warranty policies, and warranty extension considering out-of-warranty products. Journal of Quality Engineering and Management, 8(1), 63-74.

Aggrawal, D., Anand, A., Singh, O., & Singh, J. (2014). Profit maximization by virtue of price and warranty length optimization. Journal of High Technology Management Research, 25, 1-8.

Batat, W. (2024). Phygital Customer Experience in the Metaverse: A Study of Consumer Sensory Perception of Sight, Touch, Sound, Scent, and Taste. Journal of Retailing and Consumer Services, 78, 103786. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2024.103786

Caruana, A., & Vella, J. (2024). Communal-brand connection and service loyalty: the mediation effect of corporate reputation and customer satisfaction among retail banking customers. International Journal of Bank Marketing, 42(7), 1472-1491. https://doi.org/10.1108/IJBM-01-2024-0012

Chauhan, S., Akhtar, A., & Gupta, A. (2022). Customer experience in digital banking: A review and future research directions. International Journal of Quality and Service Sciences, 83(2), 104-120. https://doi.org/10.1108/IJQSS-02-2021-0027

Fazli, S., & Jamati Tafti, R. (2017). Determining warranty policy using associative rules in data mining: Case study of an electronic equipment manufacturing company. Production and Operations Management, 9(2), 37-56.

Hasanvand, R., Islamobolchi, A., Ghabadi Lemoqi, T., & Sahat, S. (2022). Designing a customer service customization model in the banking industry using grounded theory (Case study: Bank Mellat). Dynamic Management and Business Analysis, 4(1), 1-16. https://doi.org/10.61838/dmbaj.388

Hijazi, R. (2022). Mobile banking service quality and customer value co-creation intention: A moderated mediated model. International Journal of Bank Marketing, 40(7), 1501-1525. https://doi.org/10.1108/IJBM-01-2022-0004

Huang, Y. S., Huang, C. D., & Ho, J. W. (2017). A customized two-dimensional extended warranty with preventive maintenance. European Journal of Operational Research, 257(3), 971-978.

Mohaghar, A., Hashemi Petrodi, H., & Talaei, H. (2016). The dynamic modeling in supply chain of new product based on dynamic systems. Journal of Industrial Management Perspective, 9-36.

Nasralahi, M., & Asgharizadeh, E. (2015). Estimating manufacturer and buyer warranty costs based on a new PRW warranty policy. Industrial Management, 8(1), 97-112.

Nasralhi, M. (2016). PRW warranty pricing model with risk-averse manufacturers. Scientific-Research Quarterly Journal of Industrial Management Study, 15(45), 75-96.

Nasralhi, M., & Asgharizadeh, A. (2015). Warranty pricing model with risk-averse buyers. Management Research in Iran, 1(20), 131-154.

Park, M., & Pham, H. (2016). Cost models for age replacement policies and block replacement policies under warranty. Applied Mathematical Modelling, 40(9), 5689-5702.

Ranjan, J., & Kadam, S. (2025). Analysis of Customer satisfaction, Service Quality and Scope of Knowledge Sharing in Retail Branch Banking of Small and Medium Enterprises in India. https://ijmec.org.in/index.php/ijmec/article/view/139

Srinivasan, R., Manivannan, S., Ethiraj, N., Prasanna Devi, S., & Vinu Kiran, S. (2016). Modelling an optimized warranty analysis methodology for fleet industry using data mining clustering methodologies. Procedia Computer Science, 87, 240-245.

Tsai, C. M., Huang, Y.-W., & Lou, K. R. (2025). The Effects of Service Quality, Brand Loyalty, and Customer Satisfaction on Repurchase Intention: An Empirical Case Study of Online Travel Agents in Taiwan. Asia Pacific Viewpoint, 66(1), 73-84. https://doi.org/10.1111/apv.12438

Turunen, A. (2025). Co-creating and validating customer value in Higher Education IT Services using Service Design. EPiC Series in Computing,

Yang, D., He, Z., & He, S. (2016). Warranty claims forecasting based on a general imperfect repair mode considering usage rate. Reliability Engineering & System Safety, 145, 147-154.

Ye, Z. S., Murthy, D. P., Xie, M., & Tang, L. C. (2016). Optimal burn-in for repairable products sold with a two-dimensional warranty. IIE Transactions, 45(2), 164-176.

Zahrawi, A., Khashashneh, S., & Althunibat, A. (2025). The impact of customer knowledge management on innovation capability and business performance: Evidence from Jordanian financial services. International Journal of Innovative Research and Scientific Studies. https://doi.org/10.53894/ijirss.v8i3.7401

دانلود

چاپ شده

۱۴۰۲/۰۳/۳۰

ارسال

۱۴۰۱/۱۰/۰۶

بازنگری

۱۴۰۲/۰۳/۰۲

پذیرش

۱۴۰۲/۰۳/۰۹

شماره

نوع مقاله

مقالات

ارجاع به مقاله

جعفري ع.، و اصغری زاده ع. ا. (1402). ارائه مدل تصمیمات وارانتی از دیدگاه ارائه‌کننده و خریدار وارانتی با رویکرد عامل‌محور. مدیریت پویا و تحلیل کسب و کار، 2(1)، 142-168. https://dmbaj.org/index.php/dmba/article/view/388

مقالات مشابه

11-20 از 323

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.