شناسایی و اولویت‌بندی عوامل کلیدی پیاده‌سازی نوآوری باز در زنجیره تأمین صنعت فولاد

نویسندگان

    مصطفی ذوالفقاری گروه مدیریت، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
    مهدی روغنی * گروه مدیریت، واحد امیدیه، دانشگاه آزاد اسلامی، امیدیه، ایران. m.roghani2014@iau.ac.ir
    شبنم رضویان گروه ریاضی، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

کلمات کلیدی:

نوآوری باز, زنجیره تأمین فولاد, مدل‌سازی ساختاری تفسیری, رهبری پایداری

چکیده

هدف: هدف این پژوهش، شناسایی، ساختاربندی، اولویت‌بندی و اعتبارسنجی عوامل کلیدی مؤثر بر پیاده‌سازی نوآوری باز در زنجیره تأمین صنعت فولاد خوزستان بود. روش‌شناسی: این پژوهش با رویکرد آمیخته اکتشافی متوالی انجام شد. در بخش کیفی، ۱۵ نفر از خبرگان علمی و اجرایی صنعت فولاد با روش نمونه‌گیری هدفمند و گلوله‌برفی انتخاب شدند و داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته گردآوری شد. پس از استخراج عوامل، از مدل‌سازی ساختاری تفسیری برای تعیین روابط و سطح‌بندی عوامل و از تحلیل MICMAC برای تعیین قدرت نفوذ و وابستگی استفاده شد. در بخش کمی، پرسشنامه محقق‌ساخته میان ۱۱۰ نفر توزیع شد که ۱۰۰ پرسشنامه معتبر مورد تحلیل قرار گرفت. اعتبارسنجی مدل با استفاده از مدل‌سازی معادلات ساختاری مبتنی بر حداقل مربعات جزئی در نرم‌افزار SmartPLS انجام شد. یافته‌ها: نتایج کیفی به شناسایی ۱۶ عامل کلیدی منجر شد. مدل ISM ساختاری پنج‌سطحی را نشان داد که در آن عوامل محیطی و حاکمیتی کلان با قدرت نفوذ ۱۶ و وابستگی ۱، بنیادی‌ترین عامل و ارزیابی عملکرد و شاخص‌های کلیدی با قدرت نفوذ ۱ و وابستگی ۱۶، وابسته‌ترین عامل بود. عوامل حقوقی و مالکیت فکری نیز با قدرت نفوذ ۱۵ و وابستگی ۲ در زمره محرک‌های اصلی قرار گرفتند. تحلیل MICMAC نشان داد ۱۲ عامل در ناحیه پیوندی قرار دارند و هیچ عامل خودمختاری شناسایی نشد. در مدل اندازه‌گیری، بارهای عاملی بیش از ۰.۸۳، آلفای کرونباخ بین ۰.۸۰۶ تا ۰.۸۷۳، پایایی ترکیبی بین ۰.۸۸۴ تا ۰.۹۲۱ و AVE بین ۰.۷۱۸ تا ۰.۷۹۵ بود. همچنین معیارهای فورنل–لارکر و HTMT روایی واگرای مدل را تأیید کردند. نتیجه‌گیری: پیاده‌سازی نوآوری باز در زنجیره تأمین صنعت فولاد ماهیتی سیستمی و چندسطحی دارد و موفقیت آن مستلزم آغاز مداخلات از عوامل کلان و حقوقی، تقویت زیرساخت‌های فناورانه و شبکه‌ای و سپس توسعه عوامل سازمانی، دانشی و انسانی است.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Alam, S. (2025). A Study on Supply Chain System of Manufacturing Steel Industry. International Journal of Science, Engineering and Technology, 13(3).

Askary, M., Makui, A., & Tajik, M. (2024). A Robust Multi-Objective MIP Model to Optimize the Supply Chain of Steel Industry Taking into Account the Sustainability Approach. RAIRO-Operations Research, 58(2), 1059-1091. https://doi.org/10.1051/ro/2024004

Bhargava, A., Bhargava, D., Kumar, P. N., Sajja, G. S., & Ray, S. (2022). Industrial IoT and AI Implementation in Vehicular Logistics and Supply Chain Management for Vehicle Mediated Transportation Systems. International Journal of System Assurance Engineering and Management, 13(Suppl 1), 673-680. https://doi.org/10.1007/s13198-021-01581-2

De Vass, T., Shee, H., & Miah, S. J. (2021). IoT in Supply Chain Management: Opportunities and Challenges for Businesses in Early Industry 4.0 Context. Operations and Supply Chain Management: An International Journal, 14(2), 148-161. https://doi.org/10.31387/oscm0450293

do Prado, G. F., de Souza, J. T., & Piekarski, C. M. (2025). Sustainable and Innovative: How Can Open Innovation Enhance Sustainability Practices? Sustainability, 17(2), 454. https://doi.org/10.3390/su17020454

Gajdzik, B., Siwiec, D., Wolniak, R., & Pacana, A. (2024). Approaching Open Innovation in Customization Frameworks for Product Prototypes with Emphasis on Quality and Life Cycle Assessment (QLCA). Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 10(1), 100268. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2024.100268

Gonyora, A. M., Migiro, S., Ngwenya, B., & Mashau, P. (2021). Investigating Open Innovation Strategic Alignment for Sustainable Competitive Advantage in the Automotive Supply Chain in South Africa. Journal of Transport and Supply Chain Management, 15, 554. https://doi.org/10.4102/jtscm.v15i0.554

Huang, J., & Zhou, P. (2025). Open Innovation and Entrepreneurship: A Review from the Perspective of Sustainable Business Models. Sustainability, 17(3), 939. https://doi.org/10.3390/su17030939

Kumar, R., Tiwari, S., & Kansara, S. (2025). Barriers Prioritization of the Indian Steel Industry Supply Chain: Applying AHP and Fuzzy AHP Method. Vision, 29(2), 200-208. https://doi.org/10.1177/09722629211065687

Lopez, G., Galimova, T., Fasihi, M., Bogdanov, D., & Breyer, C. (2023). Towards Defossilised Steel: Supply Chain Options for a Green European Steel Industry. Energy, 273, 127236. https://doi.org/10.1016/j.energy.2023.127236

Mallett, A., & Pal, P. (2022). Green Transformation in the Iron and Steel Industry in India: Rethinking Patterns of Innovation. Energy Strategy Reviews, 44, 100968. https://doi.org/10.1016/j.esr.2022.100968

Mohammadi, M. A., Sayadi, A. R., Khoshfarman, M., & Kashan, A. H. (2022). A Systems Dynamics Simulation Model of a Steel Supply Chain: Case Study. Resources Policy, 77, 102690. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2022.102690

Motallebi, S., Zandieh, M., Tabriz, A. A., & Tirkolaee, E. B. (2025). Assessing the Industry 4.0 Strategies for a Steel Supply Chain: SWOT, Game Theory, and Gap Analysis. Heliyon, 11(1). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e41374

Rahmanzadeh, S., Pishvaee, M. S., & Govindan, K. (2023). Emergence of Open Supply Chain Management: The Role of Open Innovation in the Future Smart Industry Using Digital Twin Network. Annals of Operations Research, 329(1), 979-1007. https://doi.org/10.1007/s10479-021-04254-2

Rakshit, S., Islam, N., & Paul, T. (2025). Advancing Circular Supply Chain Management in the Steel Industry: An RFID-Enabled Blockchain Framework for Sustainability. Annals of Operations Research, 1-27. https://doi.org/10.1007/s10479-025-06673-x

Sharma, P., & Dash, B. (2023). Smart SCM Using AI and Microsoft 365. International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, 12(1), 44-54. https://doi.org/10.17148/IJARCCE.2023.12106

Singh, S., Gupta, A., & Shukla, A. P. (2021). Optimizing Supply Chain through Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI). Tashkent, Uzbekistan.

Sukolkit, N., Arunyanart, S., & Apichottanakul, A. (2024). An Open Innovative Inventory Management Based Demand Forecasting Approach for the Steel Industry. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 10(4), 100407. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2024.100407

Viale, R., Etzkowitz, H., & Ranga, M. (2022). Open Innovation and Its Role in Sustainability Transitions: Toward a Research Agenda. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 8(3), 141. https://doi.org/10.3390/joitmc8030141

Wang, S. (2024). The Development of Open Innovation Strategy Model on Technology Firm Performance in Shenzhen, China Siam University].

Yun, J. J., Zhao, X., Del Gaudio, G., Della Corte, V., & Sadoi, Y. (2025). Leveraging Business Model Innovation through the Dynamics of Open Innovation: A Multi-Country Investigation in the Restaurant Industry. European Journal of Innovation Management, 28(4), 1342-1365. https://doi.org/10.1108/EJIM-07-2023-0607

Zen, A. C., Santos, C. A. F. D., Spindler, E. D. S., & Pimenta Alonso, A. M. (2025). The Role of Industry 4.0 and Open Innovation Practices in the Renewal Path of an Industrial Cluster. European Planning Studies, 1-19. https://doi.org/10.1080/09654313.2025.2527349

Zohuri, B., & Behgounia, F. (2023). Application of Artificial Intelligence Driving Nano-Based Drug Delivery System. In (pp. 145-212). Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-323-89925-3.00007-1

دانلود

چاپ شده

۱۴۰۶/۱۰/۰۱

ارسال

۱۴۰۵/۰۲/۲۸

بازنگری

۱۴۰۵/۰۶/۲۴

پذیرش

۱۴۰۵/۰۶/۳۰

شماره

نوع مقاله

مقالات

ارجاع به مقاله

ذوالفقاری م.، روغنی م.، و رضویان ش. . (1406). شناسایی و اولویت‌بندی عوامل کلیدی پیاده‌سازی نوآوری باز در زنجیره تأمین صنعت فولاد. مدیریت پویا و تحلیل کسب و کار، 1-29. https://dmbaj.org/index.php/dmba/article/view/439

مقالات مشابه

11-20 از 338

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.