رتبه بندی شاخص‌خاص ارزیابی حمل و نقل پایدار مبتنی بر شبکه اجتماعی (توییتر)

نویسندگان

    مریم فرهمند گروه مديريت صنعتي و فناوری اطلاعات، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
    سجاد شکوه یار * استادیار، گروه مديريت صنعتي و فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران. s_shokouhyar@sbu.ac.ir
    ندا فرحبخش گروه مدیریت تکنولوژی و مدیریت نوآوری، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

کلمات کلیدی:

حمل‌ونقل پایدار, تحرک شهری , تحلیل توییتر, روش دلفی, شاخص‌های پایداری, عوامل اجتماعی, عوامل اقتصادی, عوامل زیست‌محیطی, برنامه‌ریزی شهری, تحلیل احساسات

چکیده

هدف: این مطالعه با هدف رتبه‌بندی شاخص‌های کلیدی پایداری در حمل‌ونقل شهری با استفاده از داده‌های استخراج‌شده از توییتر و روش دلفی برای اعتبارسنجی کارشناسی انجام شده است. روش‌شناسی: مطالعه در دو مرحله انجام شد: ابتدا داده‌های توییتر با استفاده از کلیدواژه‌ها و هشتگ‌های مرتبط در دو دوره زمانی (سپتامبر 2020 تا آوریل 2021 و فوریه تا آوریل 2023) جمع‌آوری شد که منجر به گردآوری 55,340 توییت مرتبط شد. تحلیل احساسات برای طبقه‌بندی توییت‌ها به دسته‌های مثبت، منفی و خنثی انجام شد. در مرحله دوم، روش دلفی با مشارکت 32 کارشناس حمل‌ونقل به‌کار گرفته شد تا 13 مسئله کلیدی در حمل‌ونقل پایدار شناسایی و با استفاده از مقیاس لیکرت پنج‌درجه‌ای بر اساس اهمیت رتبه‌بندی شوند. یافته‌ها: یافته‌ها نشان داد که "بالابودن هزینه‌های حمل‌ونقل" با میانگین 4.75 از 5 مهم‌ترین چالش شناسایی شده است. "آلودگی هوا" و "ترافیک" به‌ترتیب با میانگین‌های 4.719 و 4.688 در رتبه‌های دوم و سوم قرار گرفتند. سایر چالش‌ها شامل "هزینه بالای سوخت"، "نبود جای پارک"، "شرایط نامناسب خودروها"، "مهارت ناکافی رانندگان" و "حقوق ناکافی رانندگان" بودند. تحلیل احساسات نشان داد که ابعاد زیست‌محیطی و اقتصادی، به‌ویژه هزینه‌ها و آلودگی، بیشترین نگرانی کاربران را ایجاد کرده‌اند، در حالی که عوامل اجتماعی مانند رفتار رانندگان و نظافت خودرو نظرات متفاوتی را برانگیختند. نتیجه‌گیری: مطالعه چالش‌های چندبعدی در دستیابی به حمل‌ونقل پایدار را برجسته می‌کند و نشان می‌دهد که عوامل اقتصادی مانند هزینه‌ها و مسائل زیست‌محیطی نظیر آلودگی هوا از جمله نگرانی‌های اصلی هستند. نتایج بر لزوم اجرای سیاست‌های هدفمند، نظیر یارانه‌ها، توسعه فناوری‌های سبز و کمپین‌های آگاهی‌بخشی عمومی برای ارتقای پایداری در حمل‌ونقل شهری تأکید دارد.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Abedini Nazari, N., Adab, H., & Chahardoli, A. (2024). Designing a Model for the Integration of Physical, Informational, and Financial Processes in the Supply Chain to Achieve Resilience in the Automotive Industry. Dynamic Management and Business Analysis, 3(1), 192-204. https://doi.org/10.61838/dmbaj.3.1.11

Bouillass, G., Blanc, I., & Pérez‐López, P. (2021). Step-by-Step Social Life Cycle Assessment Framework: A Participatory Approach for the Identification and Prioritization of Impact Subcategories Applied to Mobility Scenarios. The International Journal of Life Cycle Assessment, 26(12), 2408-2435. https://doi.org/10.1007/s11367-021-01988-w

Chou, J.-R. (2017). A Fuzzy-Based Sustainability Assessment Approach for Promoting Sustainable Urban Mobility. https://doi.org/10.2991/icoi-17.2017.53

Farmaki, E., Aryblia, M., Tournaki, S., & Tsoutsos, T. (2021). Assessing Sustainable Urban Mobility Policies in the Mediterranean Tourism Destinations Through Multi-Criteria Decision-Making Models. 19-37. https://doi.org/10.1007/978-3-030-73715-3_2

Gadžo, E. (2024). Sump Indicators in Focus – Investigating Modal Distribution in Urban Mobility Research. Put I Saobraćaj, 70(1), 19-22. https://doi.org/10.31075/pis.70.01.04

Gompf, K., Traverso, M., & Hetterich, J. (2021). Using Analytical Hierarchy Process (AHP) to Introduce Weights to Social Life Cycle Assessment of Mobility Services. Sustainability, 13(3), 1258. https://doi.org/10.3390/su13031258

Grande-Ayala, C. E. (2024). An Assessment of Accessibility From a Socially Sustainable Urban Mobility Approach in Mass Transit Projects: Contributions From the Northern Central American Triangle. Sustainability, 16(9), 3766. https://doi.org/10.3390/su16093766

Huertas, J. I., Stöffler, S., Fernández, T., García, X., Castañeda, R., Serrano-Guevara, O. S., Mogro, A. E., & Alvarado, D. A. (2021). Methodology to Assess Sustainable Mobility in LATAM Cities. Applied Sciences, 11(20), 9592. https://doi.org/10.3390/app11209592

Kalakou, S., Spundflasch, S., Martins, S., & Diaz, A. (2021). SUMPs Implementation: Designation of Capacity Gaps of Local Authorities in the Delivery of Sustainable Mobility Projects. 239-258. https://doi.org/10.1007/978-3-030-57764-3_16

Katar, I. (2022a). Fostering Pedestrian Ecomobility for Sustainable Urban Development: A Case Study, Riyadh City. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1306641/v1

Katar, I. (2022b). Promoting Pedestrian Ecomobility in Riyadh City for Sustainable Urban Development. Scientific reports, 12(1). https://doi.org/10.1038/s41598-022-18183-y

Li, Q., & Samimi, C. (2023). Assessing Human Mobility and Its Climatic and Socioeconomic Factors for Sustainable Development in Sub-Saharan Africa. Sustainability, 15(15), 11661. https://doi.org/10.3390/su151511661

Liu, X., & Dijk, M. (2022). The Role of Data in Sustainability Assessment of Urban Mobility Policies. Data & Policy, 4. https://doi.org/10.1017/dap.2021.32

López-Carreiro, I., Monzón, A., & López, E. (2023). MaaS Implications in the Smart City: A Multi-Stakeholder Approach. Sustainability, 15(14), 10832. https://doi.org/10.3390/su151410832

Marcarian, T., Obreja, V., Murray, K., Meltzer, J., & Miller, P. S. (2023). Success in Supporting Early Mobility and Exercise in a Cardiothoracic Intensive Care Unit. Jona the Journal of Nursing Administration, 53(3), 161-167. https://doi.org/10.1097/nna.0000000000001262

Nagy, S., & Csiszár, C. (2022). Assessment Methods for Comparing Shared Mobility and Conventional Transportation Modes in Urban Areas. Periodica Polytechnica Social and Management Sciences, 30(2), 158-166. https://doi.org/10.3311/ppso.16605

Ngossaha, J. M. (2024). Toward Sustainable Urban Mobility: A Multidimensional Ontology-Based Framework for Assessment and Consensus Decision-Making Using DS-AHP. Sustainability, 16(11), 4458. https://doi.org/10.3390/su16114458

Onat, N. C., Abdella, G. M., Küçükvar, M., Kutty, A. A., Al-Nuaimi, M., Kumbaroğlu, G., & Bulu, M. (2021). How Eco‐efficient Are Electric Vehicles Across Europe? A Regionalized Life Cycle Assessment‐based Eco‐efficiency Analysis. Sustainable Development, 29(5), 941-956. https://doi.org/10.1002/sd.2186

Rahman, M. H., Mouli, M. J., & Ashik, F. R. (2022). Assessment of Neighborhood Sustainability in Terms of Urban Mobility: A Case Study in Dhaka City, Bangladesh. Geoscape, 16(1), 1-14. https://doi.org/10.2478/geosc-2022-0001

Shahmohamadi, N., Moeinzad, H., Mehrinejad, S., & Keramati, M. (2023). Presenting a Decision Support System Model based on the Analysis of Digital Supply Chain Management Risk Factors in the Country's Steel Industries. Dynamic Management and Business Analysis, 2(2), 128-139. https://doi.org/10.61838/dmbaj.2.2.10

Šoštarić, M., Vidović, K., Jakovljević, M., & Lale, O. (2021). Data-Driven Methodology for Sustainable Urban Mobility Assessment and Improvement. Sustainability, 13(13), 7162. https://doi.org/10.3390/su13137162

Teran-Escobar, C. (2024). Understanding the Individual, Sociodemographic and Mobility-Related Factors Associated With Active and Sustainable Mobility: A Mixed-Methods Study. https://doi.org/10.31234/osf.io/5qw4p

Varshavi, R., Mohammad Porzarandi, M. E., & Hashemi, S. Z. (2024). Formulating a Suitable Strategy For a Car Parts Manufacturing Company (Case Study: Kosha Afarin Ideal Car Industries Company). Dynamic Management and Business Analysis, 2(4), 94-111. https://doi.org/10.22034/dmbaj.2024.2035823.1038

دانلود

چاپ شده

۱۴۰۴/۰۳/۱۰

ارسال

۱۴۰۳/۰۷/۰۱

بازنگری

۱۴۰۳/۱۰/۲۰

پذیرش

۱۴۰۳/۱۰/۲۹

شماره

نوع مقاله

مقالات

ارجاع به مقاله

فرهمند م. .، شکوه یار . س. .، و فرحبخش ن. . (1404). رتبه بندی شاخص‌خاص ارزیابی حمل و نقل پایدار مبتنی بر شبکه اجتماعی (توییتر). مدیریت پویا و تحلیل کسب و کار، 4(1)، 326-347. https://dmbaj.org/index.php/dmba/article/view/198

مقالات مشابه

1-10 از 191

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.