ارائه مدل تحول بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی، یادگیری سازمانی و تحلیل پیشبینانه رفتار مشتری در شرکتهای دانشبنیان
کلمات کلیدی:
تحول بازاریابی, هوش مصنوعی, یادگیری سازمانی, تحلیل پیشبینانه رفتار مشتری, شرکتهای دانشبنیان, عملکرد سازمانیچکیده
هدف این پژوهش ارائه و اعتبارسنجی مدل تحول بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی، یادگیری سازمانی و تحلیل پیشبینانه رفتار مشتری در شرکتهای دانشبنیان بود. این پژوهش با رویکرد آمیخته اکتشافی متوالی انجام شد. در بخش کیفی، با 18 نفر از خبرگان حوزههای بازاریابی، هوش مصنوعی، تحول دیجیتال و مدیران شرکتهای دانشبنیان شهر تهران مصاحبه نیمهساختاریافته انجام شد و دادهها از طریق تحلیل مضمون مورد بررسی قرار گرفت. در بخش کمی، جامعه آماری شامل مدیران و کارشناسان شرکتهای دانشبنیان شهر تهران بود که از میان آنان 384 نفر به روش نمونهگیری تصادفی طبقهای انتخاب شدند. ابزار گردآوری دادهها پرسشنامه محققساخته مبتنی بر یافتههای مرحله کیفی بود. روایی ابزار از طریق روایی محتوا و تحلیل عاملی تأییدی و پایایی آن از طریق آلفای کرونباخ و پایایی ترکیبی تأیید شد. دادهها با استفاده از نرمافزارهای SPSS 27 و SmartPLS 4 و از طریق مدلسازی معادلات ساختاری تحلیل شدند. نتایج نشان داد قابلیتهای هوش مصنوعی تأثیر مثبت و معناداری بر تحول بازاریابی دارد (β=0.43، p<0.001). همچنین یادگیری سازمانی (β=0.31، p<0.001) و تحلیل پیشبینانه رفتار مشتری (β=0.38، p<0.001) به طور معناداری تحول بازاریابی را تبیین میکنند. افزون بر این، تحول بازاریابی تأثیر مثبت و معناداری بر عملکرد سازمانی داشت (β=0.57، p<0.001). مدل پژوهش از برازش مطلوبی برخوردار بود (SRMR=0.054، NFI=0.913) و متغیرهای مستقل توانستند 69 درصد از واریانس تحول بازاریابی و 57 درصد از واریانس عملکرد سازمانی را تبیین کنند. یافتهها نشان دادند که تحول بازاریابی در شرکتهای دانشبنیان حاصل تعامل قابلیتهای هوش مصنوعی، یادگیری سازمانی و تحلیل پیشبینانه رفتار مشتری است. توسعه همزمان زیرساختهای هوش مصنوعی، ظرفیتهای یادگیری سازمانی و قابلیتهای تحلیل داده میتواند زمینه ایجاد مزیت رقابتی پایدار و ارتقای عملکرد سازمانی را فراهم سازد. ازاینرو، مدیران شرکتهای دانشبنیان باید رویکردی یکپارچه به فناوری، دانش و داده در راهبردهای بازاریابی خود اتخاذ کنند.
دانلودها
مراجع
Aghazadeh, M., & Yazdi, J. (2023). Using Machine Learning Models in Digital Marketing. Journal of Management Sciences and Information Technology, 21(4), 98-112.
Arabi, F., & Amin Bidokhti, A. A. (2023). The impact of business intelligence on marketing with an emphasis on collaborative learning. Ninth International Conference on Management and Accounting Sciences, Tehran.
Aragones-Jerico, C., & Canales-Ronda, P. (2022). Agile Learning in Marketing: Scrum in Higher Education. Journal of Management and Business Education, 5(4), 345-360. https://doi.org/10.35564/jmbe.2022.0020
Bagheri, A., Rousta, A., Forozandeh, L., & Asayesh, F. (2023). Presenting the Marketing Model of Health Tourism Development in Tehran Using Grounded Theory Method. Urban Economics and Planning, 4(3), 6-21. https://doi.org/10.22034/uep.2023.401857.1373
Chaitanya, K., Chandra Saha, G., Saha, H., Acharya, S., & Singla, M. (2023). The Impact of Artificial Intelligence and Machine Learning in Digital Marketing Strategies. European Economic Letters, 13(3), 982-992.
Cui, R. (2023). Optimization of Cross-Border E-Commerce Marketing Strategy Based on Deep Learning Model. Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, 9(1). https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00176
Elyasi, M., Mohammadi, M., Jafari, H., & Karami, P. (2019). A review of the global experiences of startup companies in the field of sports and physical health. Knowledge-based Technology Publications.
Goudarzi, M., Asanlou, P., & Norouzi Seyed Hosseini, R. (2022). Identifying factors influencing the development of sports startups related to physical activity and health. Sports Management Studies, 14(71), 22-45. https://doi.org/10.22089/smrj.2022.11805.3551
Gupta, S., Justy, T., Kamboj, S., Kumar, A., & Kristoffersen, E. (2021). Big data and firm marketing performance: findings from knowledge-based view. Technological Forecasting and Social Change, 171, 120986. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.120986
Matić, R. (2022). Marketing Concept in Elite Team Sports Clubs in Serbia: Impact of Leadership Styles, Organizational Learning Culture, and Climate for Innovation. Montenegrin Journal of Sports Science and Medicine, 11(1), 71-80. https://doi.org/10.26773/mjssm.220309
Nan, H., & Hu, M. (2022). Corporate Marketing Strategy Analysis with Machine Learning Algorithms. Wireless Communications and Mobile Computing. https://doi.org/10.1155/2022/9450020
Rahimi Kouzechian, H. (2021). The Impact of Marketing, Innovation, and Learning Capabilities on the Performance of Small and Medium-Sized Sports Enterprises. Quarterly Scientific Research Journal of Applied Research in Sports Management, 10(1), 51-60. https://arsmb.journals.pnu.ac.ir/article_7986.html
Ramadhani, H., & Anggrainie, N. (2023). Pengaruh Persepsi Harga, Brand Equity, Viral Marketing, Brand Ambassador, Review Produk, dan Customer Relationship, Terhadap Keputusan Pembelian Produk Skincare Skintific di Tiktok Shop. Mufakat: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi, 2(4), 703-717. https://jurnal.anfa.co.id/index.php/mufakat/article/view/983
Rashidi, M., & Abbaspour, J. (2023). Investigating the Impact of Relational Marketing Foundations on Consumer Loyalty in Iran with a Meta-Analysis Approach. Journal of Advertising and Sales Management, 4(3), 79-90. https://doi.org/JABM.3.2.15564.350125
Rosário, A. T., & Casaca, J. A. (2023). Relationship Marketing and Customer Retention - A Systematic Literature Review. Studies in Business and Economics, 18(3), 44-66. https://doi.org/10.2478/sbe-2023-0044
Rust, R. T., & Lemon, K. N. (2023). The Customer Value Imperative. Routledge. https://www.marketingjournal.org/aligning-sales-and-marketing-the-customer-value-imperative-by-javed-matin/
Sadamoro, F., Ajayi, O., Oo, A., & To, A. (2023). Influence Of Relationship Marketing On Customers’ Loyalty Among Solar Power Consumers In Ekiti State, Nigeria. British Journal of Management and Marketing Studies, 6, 81-92.
Salemnejad, A. (2023). Investigating the Effect of Social Media Marketing Activities on Customer Equity Faculty of Management, Islamic Azad University, Central Tehran Branch].
Saprikis, V., Spanou, M. S., Despotakis, N., & Katos, G. (2023). Evaluating customer perceptions toward AR-based online shopping: An analysis of the effects of gamification on brand engagement. European Journal of Marketing, 57(6), 1465-1492. https://doi.org/10.1108/EJM-12-2021-0923
Schlegelmilch, B. B. (2022). Marketing Strategy: A Global Discipline. In B. B. Schlegelmilch (Ed.), Global Marketing Strategy: An Executive Digest (pp. 1-17). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-90665-8_1
Seyed Sadr, S. A., Hassanabadi, N., Ahmadi, M., & Alizadeh Majd, A. (2020). Marketing in Knowledge-Based Companies.
Sharai, F., Kalabi, A. M., & Khodadad Hosseini, S. H. (2020). The Impact of Entrepreneurial Marketing Position on the Sustainability of Knowledge-Based Organizations with Emphasis on Strategic Renewal. Entrepreneurship Development, 13(3), 440-421. https://jed.ut.ac.ir/article_79203_3df7d6f5e85fade09fe1ce74fd82dcbc.pdf
Shreyanth, S., Suwetha, P. T., Kathiroli, V., Niveditha, S., & Jayaprakash, H. (2023). Fintech, Crisis, and Marketing: How Technology-Driven Financial Firms Adapt Their Approach to Retain Customers. 309-321. https://doi.org/10.2991/978-94-6463-162-3_28
Taheri, M., & Haji, Z. (2022). Examining the Impact of Internal Marketing and Organizational Learning on Employee Performance Improvement with the Mediating Role of Organizational Innovation (Case Study: Small and Medium Enterprises in Tehran Province). Management of Knowledge-Based Businesses, 3(27), 63-89.
Tayebi, A., Karimi Zand, M., & Heydari, S. A. (2022). The impact of internal marketing on entrepreneurial orientation based on knowledge-based production and job creation in the political community of Iran (Case study: Startup businesses in Tehran). Political Sociology of Iran, 20, 1613-1633.
Wu, Y. (2022). Machine Learning Approaches for Retail Bank Marketing Practice. BCP Business & Management, 23, 931-937. https://doi.org/10.54691/bcpbm.v23i.1475
Yeniaras, V., Di Benedetto, A., Kaya, I., & Dayan, M. (2021). Relational governance, organizational unlearning and learning: implications for performance. Journal of Business & Industrial Marketing, 36(3), 469-492. https://doi.org/10.1108/JBIM-01-2020-0002
دانلود
چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش
شماره
نوع مقاله
مجوز
حق نشر 1404 Mohammad Hossein Kachouei (Author)
این پروژه تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 می باشد.
