طراحی مدل عوامل مؤثر بر زنجیره تأمین لارج با استفاده از روش نظریه‌پردازی داده بنیاد

نویسندگان

    فرشته قاسمی دانشجوی دکتری، گروه مدیریت، واحد ابهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ابهر، ایران.
    سیدمهدی معافی مدنی * استادیار، گروه مدیریت، واحد هیدج، دانشگاه آزاد اسلامی، هیدج، ایران. madany.ssm@gmail.com
    بابک حاجی کریمی استادیار، گروه مدیریت، واحد ابهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ابهر، ایران.
    فرید عسگری استادیار، گروه مدیریت، واحد ابهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ابهر، ایران.
https://doi.org/10.61838/dmbaj.208

کلمات کلیدی:

زنجیره تأمین لارج, مدیریت زنجیره تأمین, زنجیره تأمین چابک, داده بنیاد

چکیده

هدف: هدف پژوهش حاضر، طراحی مدل عوامل مؤثر بر زنجیره تأمین لارج با استفاده از روش نظریه‌پردازی داده بنیاد می‌باشد. روش‌شناسی: این پژوهش کاربردی بوده و از نظر چگونگی گردآوری داده‏­های موردنیاز، در گروه «تحقیق کیفی» طبقه‏بندی می‏شود. برای این منظور داده‏های از طریق انجام مصاحبه نیمه ساختمند با مشارکت‌کنندگان و تحلیل محتوا گردآوری می‌شود. جامعه آماری این پژوهش کلیه­ی مدیران و خبرگان این حوزه است. نمونه­گیری نیز به‌صورت نظری که نوعی نمونه­گیری هدفمند است انجام‌شده و تا رسیدن مقوله‌ها به اشباع نظری ادامه می­یابد. یافته‌ها: پس از انجام فرایند کدگذاری باز با دسته‌بندی مفاهیم استخراج‌شده درمجموع 167 کدباز استخراج شد. در ادامه به کدگذاری محوری و انتخابی پرداخته‌شده و 26 کد محوری استخراج شد. کدگذاری‌های انتخابی شامل عوامل علی، عوامل زمینه‌ای، عوامل مداخله‌گر، راهبردها و پیامدها می‌باشد و مقوله محوری را نیز زنجیره تأمین لارج دربرمی گیرد. نتیجه‌گیری: نتایج این تحقیق می‌تواند برای مدیران و تصمیم‌گیرندگان در حوزه مدیریت زنجیره تأمین مفید باشد، زیرا به درک بهتری از چالش‌ها و فرصت‌های موجود در این حوزه کمک می‌کند. همچنین، پیشنهاد می‌شود که پژوهش‌های آتی با استفاده از روش‌های ترکیبی (کیفی و کمی) به بررسی دقیق‌تر این عوامل و تأثیرات آن‌ها بپردازند تا امکان توسعه مدل‌های کاربردی‌تر فراهم شود.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Ahmadi, R., & Saffari, H. (2024). The Effect of Knowledge-Based Leadership on Company Performance According to the Mediating Role of Customer Knowledge Management and Innovation Quality. Dynamic Management and Business Analysis, 2(4), 13-20. https://doi.org/10.22034/dmbaj.2024.2022216.1009

Ariaparsa, M., & Ebramihi, H. (2023). Technology Transfer Process in the Context of Open Innovation Paradigm. Dynamic Management and Business Analysis, 2(2), 28-39. https://doi.org/10.22034/dmbaj.2024.2022823.1017

Azevedo, S. G., Carvalho, H., & Cruz-Machado, V. (2016). LARG index: A benchmarking tool for improving the leanness, agility, resilience and greenness of the automotive supply chain. Benchmarking: An International Journal, 23(6), 1472-1499. https://doi.org/10.1108/BIJ-07-2014-0072

Çeke, H. (2022). Lean, Agile, Resilient and Green Supply Chain Management (LARG SCM) Marmara Universitesi (Turkey)]. https://www.proquest.com/openview/faf807502821275396f0e4e37807c2f2/1.pdf?pq-origsite=gscholar&cbl=2026366&diss=y

Ezadiyar, M., Tolu'i Ashlaqī, A., & Seyed Hosseini, S. M. (2020). A Model for Performance Evaluation of Large-Scale Supply Chain Management Methods in the Automotive Supply Chain Using System Dynamics. Industrial Management, 12(1), 111-142. https://www.sid.ir/paper/391000/en

Farahani, R. Z., Rezapour, S., Drezner, T., & Fallah, S. (2014). Competitive supply chain network design: An overview of classifications, models, solution techniques and applications. Omega, 45, 92-118. https://doi.org/10.1016/j.omega.2013.08.006

Foster, S. T., & Gardner, J. W. (2022). Managing quality: Integrating the supply chain. John Wiley & Sons. https://books.google.de/books/about/Managing_Quality.html?id=HnafEAAAQBAJ&redir_esc=y

Gholami Afshar, M., & Moradi Hazarvand, E. (2023). The Impact of Consumer Associations with the Organization on Brand Loyalty: Considering the Role of Consumer Perception (Case Study: Tehran Tejarat Bank). Dynamic Management and Business Analysis, 2(3), 27-41. https://doi.org/10.22034/dmbaj.2024.2022123.1006

Helmold, M., Küçük Yılmaz, A., Dathe, T., & Flouris, T. G. (2022). Global Supply Chains. In Supply Chain Risk Management: Cases and Industry Insights (pp. 79-89). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-90800-3_4

Hugos, M. H. (2018). Essentials of supply chain management. John Wiley & Sons. https://doi.org/10.1002/9781119464495

Kara, K., & Edinsel, S. (2022). The mediating role of green product innovation (GPI) between green human resources management (GHRM) and green supply chain management (GSCM): evidence from automotive industry companies in Turkey. Supply Chain Forum: An International Journal,

Kersten, W., Blecker, T., & Ringle, C. M. (2019). Artificial intelligence and digital transformation in supply chain management: innovative approaches for supply chains. epubli GmbH. https://books.google.de/books/about/Artificial_Intelligence_and_Digital_Tran.html?id=zYztzQEACAAJ&redir_esc=y

Mansouri, H. (2022). Investigating the Impact of Supply Chain Management on Distribution Industry Performance. New Research in Entrepreneurship Management and Business Development, 9(3), 379-399. https://en.civilica.com/doc/1761958/

Mehri Babadi, E., Iranzadeh, S., & Fathi Hafshjani, K. (2022). Providing a Model for Performance Evaluation of Large-Scale Supply Chain in the Oil and Gas Industry (Case Study: National Iranian South Oil Company). Iranian Management Sciences Association Quarterly Journal, 17(65), 83-121. https://journal.iams.ir/article_369.html

Mondal, S. (2019). A new supply chain model and its synchronization behaviour. Chaos, Solitons & Fractals, 123, 140-148. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2019.03.027

Moshtaghi, P. (2023). The Effect of Customer Relationship Management Strategy on Customer Satisfaction According to the Mediating Role of Innovation Capability in the Banking Industry. Dynamic Management and Business Analysis, 1(1), 16-23. https://doi.org/10.22034/dmbaj.2024.2022129.1008

Parsakia, K., Kazemi, S., & Saberi, S. (2023). Strategic Management of Technology in Psychology: Implications for Decision-Making. Health Nexus, 1(3). https://doi.org/10.61838/kman.hn.1.3.12

Rajeev, A., Pati, R. K., Padhi, S. S., & Govindan, K. (2017). Evolution of sustainability in supply chain management: A literature review. Journal of Cleaner Production, 162, 299-314. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.05.026

Raut, R. D., Mangla, S. K., Narwane, V. S., Dora, M., & Liu, M. (2021). Big Data Analytics as a mediator in Lean, Agile, Resilient, and Green (LARG) practices effects on sustainable supply chains. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 145, 102170. https://doi.org/10.1016/j.tre.2020.102170

Ruiz-Benítez, R., López, C., & Real, J. C. (2018). The lean and resilient management of the supply chain and its impact on performance. International Journal of Production Economics, 203, 190-202. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2018.06.009

Sahu, A. K., Raut, R. D., Gedam, V. V., Cheikhrouhou, N., & Sahu, A. K. (2023). Lean-agile-resilience-green practices adoption challenges in sustainable agri‐food supply chains. Business Strategy and the Environment, 32(6), 3272-3291. https://doi.org/10.1002/bse.3299

Salimi Zaviyeh, S. Q., & Shams, S. (2023). Exploring Digital Supply Chain Management (Future Development Trends). Iranian Tire Industry, 25(102), 49-62. https://www.iranrubbermag.ir/article_136713.html

Shams, S., & Salimi Zaviyeh, S. Q. (2021). A Review of Large-Scale Supply Chain Management (Exploring Large-Scale Supply Chain Management Models). Iranian Tire Industry, 26(103), 79-87. https://sid.ir/paper/1044058/en

Soleimani, A., Aghajani, M., & Landaran, S. (2024). Identifying Factors Influencing Customer Variety-Seeking Behavior in Online Retail Markets: A Qualitative Study. Dynamic Management and Business Analysis, 3(1), 245-257. https://doi.org/10.61838/dmbaj.3.1.14

Sousa, J. C. D., Alves, M. B., Leocádio, L., & Rossato, J. (2020). Environmental Management of Larg Supply Chain: A Diagnostic Instrument Proposed for Assessing Suppliers. BBR. Brazilian Business Review, 16, 537-554. https://doi.org/10.15728/bbr.2019.16.6.1

Zekhnini, K., Cherrafi, A., Bouhaddou, I., Benghabrit, Y., & Garza-Reyes, J. A. (2020). Supply chain management 4.0: a literature review and research framework. Benchmarking: An International Journal, 28(2), 465-501. https://doi.org/10.1108/BIJ-04-2020-0156

دانلود

چاپ شده

۱۴۰۳/۱۲/۱۹

ارسال

۱۴۰۳/۱۰/۰۹

بازنگری

۱۴۰۳/۱۱/۲۰

پذیرش

۱۴۰۳/۱۲/۰۷

شماره

نوع مقاله

مقالات

ارجاع به مقاله

قاسمی ف.، معافی مدنی س.، حاجی کریمی ب.، و عسگری ف. (1403). طراحی مدل عوامل مؤثر بر زنجیره تأمین لارج با استفاده از روش نظریه‌پردازی داده بنیاد. مدیریت پویا و تحلیل کسب و کار، 4(2)، 74-90. https://doi.org/10.61838/dmbaj.208

مقالات مشابه

91-100 از 278

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.